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abersheeran/upload

abersheeran

基于Sanic构建的图床Web程序,可将上传图片存储到指定Git仓库并从服务器删除,有效减轻服务器存储压力。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:abersheeran仓库类型:镜像最近更新:6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像概述

本镜像是一个基于Sanic框架开发的图床Web应用程序,核心功能是接收用户上传的图片,将其存储到用户指定的Git仓库中,并自动从服务器删除本地图片文件,从而显著减轻服务器的存储压力。

核心功能与特性

  • Git仓库存储:上传的图片直接保存到用户指定的Git仓库,实现图片的分布式存储
  • 本地文件自动清理:图片上传至Git仓库后,自动删除服务器本地文件,避免占用服务器存储空间
  • 轻量级Web服务:基于Sanic框架构建,具有高性能和低资源占用特点
  • 简单配置:通过环境变量和卷挂载即可完成核心配置,无需复杂的手动修改代码

使用场景

  • 个人图床搭建:需要简单、低成本存储图片的个人用户
  • 轻量级图片服务:对服务器存储资源有限制的小型网站或应用
  • 分布式图片管理:希望通过Git仓库统一管理图片资源的场景

使用方法

Docker Compose部署

  1. 在项目根目录创建docker-compose.yml文件:
yaml
version: '3.3'
services:
  web:
    image: docker.xuanyuan.run/abersheeran/upload
    environment:
      MEDIA_URL: "https://image.example.com/"  # 替换为访问仓库内容的根URL
    volumes:
      - /path/to/your/image/repo:/app/image  # 替换为本地Git仓库路径
    ports:
      - "5000:80"  # 主机端口:容器端口
    restart: always
  1. 启动服务:
bash
docker-compose up -d

服务将在本地5000端口启动,可通过http://localhost:5000访问。

Docker Run部署

直接使用docker run命令启动:

bash
docker run -d \
  --name upload \
  -e MEDIA_URL="https://image.example.com/" \
  -v /path/to/your/image/repo:/app/image \
  -p 5000:80 \
  --restart always \
  docker.xuanyuan.run/abersheeran/upload

配置说明

环境变量

环境变量说明示例
MEDIA_URL访问Git仓库中图片的根URLhttps://raw.githubusercontent.com/USERNAME/REPOSITORY/master/

卷挂载

本地路径容器路径说明
/path/to/your/image/repo/app/image本地Git仓库目录,用于存储上传的图片

端口映射

容器内部默认使用80端口提供Web服务,可通过-p参数映射到主机任意端口,如示例中的5000:80表示将主机5000端口映射到容器80端口。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 upload 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/abersheeran/upload:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull abersheeran/upload:<标签>

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