如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/abes-esr/docker-shibboleth-renater-sp/actions/workflows/build-test-pubtodockerhub.yml/badge.svg](https://github.com/abes-esr/docker-shibboleth-renater-sp/actions/workflows/build-test-pubtodockerhub.yml)
本仓库提供一个通用Docker镜像🐳,用于部署预连接到法国教育研究身份联合(FER)的服务提供商(SP)。
GitHub文档:https://github.com/abes-esr/docker-shibboleth-renater-sp
该Docker镜像旨在简化Shibboleth服务提供商(SP)在法国教育研究身份联合(FER)环境中的部署流程。通过预配置与FER的连接参数,用户可快速搭建符合FER标准的身份认证服务,无需手动配置复杂的联合身份元数据和信任关系。
通过以下命令快速启动容器:
bashdocker run -d \ --name shibboleth-sp \ -p 80:80 \ -p 443:443 \ abesesr/docker-shibboleth-renater-sp
为保留自定义配置,建议挂载配置目录:
bashdocker run -d \ --name shibboleth-sp \ -p 80:80 \ -p 443:443 \ -v /path/to/local/config:/etc/shibboleth \ abesesr/docker-shibboleth-renater-sp
可通过环境变量调整关键参数(详细参数请参考GitHub文档):
bashdocker run -d \ --name shibboleth-sp \ -p 80:80 \ -p 443:443 \ -e SP_ENTITY_ID=https://your-sp.example.com/shibboleth \ -e SP_NAME="Your Service Provider" \ abesesr/docker-shibboleth-renater-sp
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: shibboleth-sp: image: abesesr/docker-shibboleth-renater-sp ports: - "80:80" - "443:443" volumes: - ./config:/etc/shibboleth environment: - SP_ENTITY_ID=https://your-sp.example.com/shibboleth - SP_NAME="Your Institution SP" restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
完整配置指南、高级用法及故障排除,请参考项目GitHub文档:
https://github.com/abes-esr/docker-shibboleth-renater-sp
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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