abrarov/tcp-echo

abrarov

来自Asio samples项目的TCP回显服务器

2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：abrarov仓库类型：镜像最近更新：1 年前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

TCP回显服务器镜像文档

镜像概述

该镜像基于Asio samples项目中的ma_echo_server示例，提供TCP回显服务器功能。回显服务器接收客户端发送的TCP数据，并将接收到的数据原样返回给客户端，适用于网络通信测试和开发调试场景。

核心功能

实现TCP协议的回显服务，接收并返回客户端数据
支持配置服务器监听端口
支持设置客户端连接的不活动超时时间

使用场景

网络通信功能测试：验证TCP客户端发送和接收数据的正确性
开发调试：模拟TCP服务端，辅助客户端应用程序开发
网络环境诊断：测试网络连接的连通性和数据传输完整性

使用方法

运行TCP服务器

通过以下命令启动TCP回显服务器容器：

bash
docker run -d --name echo -p 9:9999 abrarov/tcp-echo --port 9999 --inactivity-timeout 300

参数说明：

-d：后台运行容器
--name echo：指定容器名称为"echo"
-p 9:9999：将主机的9端口映射到容器的9999端口（主机端口:容器端口）
abrarov/tcp-echo：镜像名称
--port 9999：服务器监听的端口（容器内部端口）
--inactivity-timeout 300：客户端连接的不活动超时时间（秒），超时后自动断开连接

获取帮助信息

通过以下命令查看支持的参数说明：

bash
docker run --rm abrarov/tcp-echo --help

支持的标签及Dockerfile链接

以下是该镜像支持的标签及其对应的Dockerfile链接：

latest, 1.6.5, distroless, distroless-1.6.5 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.5/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
alpine, alpine-1.6.5 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.5/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
static, static-1.6.5 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.5/docker/ma_echo_server/static/Dockerfile)
windows, windows-1.6.5 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.5/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.6.4, distroless-1.6.4 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.4/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
alpine-1.6.4 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.4/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
static-1.6.4 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.4/docker/ma_echo_server/static/Dockerfile)
windows-1.6.4 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.4/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.6.3, distroless-1.6.3 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.3/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
alpine-1.6.3 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.3/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
static-1.6.3 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.3/docker/ma_echo_server/static/Dockerfile)
windows-1.6.3 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.3/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.6.2, distroless-1.6.2 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.2/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
alpine-1.6.2 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.2/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
static-1.6.2 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.2/docker/ma_echo_server/static/Dockerfile)
windows-1.6.2 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.2/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.6.1 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.1/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
distroless-1.6.1 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.1/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
static-1.6.1 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.1/docker/ma_echo_server/static/Dockerfile)
windows-1.6.1 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.1/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.6.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.0/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
distroless-1.6.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.0/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
static-1.6.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.0/docker/ma_echo_server/static/Dockerfile)
windows-1.6.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.6.0/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
windows-1.5.3 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.5.3/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
distroless-1.5.3 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.5.3/docker/ma_echo_server/distroless/Dockerfile)
1.5.2 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.5.2/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
latest-win, 1.5.2-win (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.5.2/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.5.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.5.0/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
1.5.0-win (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.5.0/docker/ma_echo_server/nanoserver/Dockerfile)
1.2.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/v1.3.0/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
1.1.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/62d048de7a7a413faa64e9dc6da70fa0ff873862/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
1.0.2 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/1cd8eae1f4d5166697215bc779d2149ee44d9a36/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
1.0.1 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/c6ebf050e667bf47344553cf457230f0e1433d54/docker/ma_echo_server/alpine/Dockerfile)
1.0.0 (https://github.com/mabrarov/asio_samples/blob/9d8acd5496876d4097976e18c71afd47f16b3ef4/docker/ma_echo_server/Dockerfile)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tcp-echo 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/abrarov/tcp-echo:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull abrarov/tcp-echo:<标签>

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