
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含一系列Python脚本,用于执行各类GIS(地理信息系统)任务。这些脚本最初为亚利桑那大学马里科帕农业中心的全球最大表型平台开发,用于地理数据处理。
edit_gps.py脚本修改TIF文件的角落坐标,需提供包含指定表头(Filename、Upper left、Lower right)的CSV文件和文件目录。适用于农业研究、地理数据处理等场景,尤其是需要对TIF图像进行GPS坐标编辑或马赛克合成的工作。
/mnt路径,以便访问输入文件和输出结果。docker run --rm -v $(pwd):/mnt acicarizona/gistools --csv "/mnt/2020-01-08.csv" "/mnt/gpscorrect_out"
# 生成虚拟马赛克文件 gdalbuildvrt mosaic.vrt <directory>/*.tif # 转换为压缩的TIF文件(缩小至原尺寸的10%) gdal_translate -co COMPRESS=LZW -co BIGTIFF=YES -outsize 10% 10% mosaic.vrt <output name>.tif
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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