
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ActiveState安全容器提供安全基础,用于构建完全可定制、低至零漏洞的容器镜像。通过ActiveState超过4000万安全组件的目录,可定制专属镜像(提交请求)。还可根据需求进一步强化以满足合规标准(如FedRAMP、SOC 2等),详情请联系我们。更多信息和支持,请访问文档或联系我们。
这是ActiveState的最小化Python和Python开发容器,捆绑了安全、最新的Python工具链,用于构建和运行Python应用程序。它保持精简,同时包含标准库和构建工具,为生产就绪的Python镜像提供可靠基础。
本开发容器按"原样"提供,仅用于内部测试、评估和开发目的。它并非设计、意图或保证用于生产环境。在任何生产、商业或面向客户的环境中使用此容器的风险由您自行承担。提供商不对容器的性能、安全性或特定用途的适用性作出任何明示或暗示的保证。
参见ActiveState SCA工具限制许可
shelldocker pull activestate/python:latest
shelldocker run --rm activestate/python -V
以下是使用多阶段构建的Dockerfile最小示例,用于在安装requirements.txt中列出的依赖项后运行app.py脚本:
dockerfileFROM python:latest AS dev WORKDIR /app RUN python -m venv venv ENV PATH="/app/venv/bin:$PATH" COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt FROM activestate/python:latest WORKDIR /app COPY app.py app.py COPY --from=dev /app/venv /app/venv ENV PATH="/app/venv/bin:$PATH" ENTRYPOINT ["python", "app.py"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 activestate/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: