python

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Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

1.1万 次收藏下载次数: 0状态:Docker 官方镜像维护者:Docker 官方镜像仓库类型:镜像最近更新:5 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像?

如果你使用 DeepSeek元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AIDeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Python Docker 镜像使用指南

快速参考

  • 维护者
    [Docker 社区]

  • 获取帮助
    [Docker 社区 Slack] 、[Server Fault] 、[Unix & Linux] 或 [Stack Overflow]

支持的标签及对应 Dockerfile 链接

(关于“共享标签”和“简单标签”的区别,参见 FAQ 中的[说明] 。)

简单标签

  • [3.14.0-trixie, 3.14-trixie, 3-trixie, trixie]
  • [3.14.0-slim-trixie, 3.14-slim-trixie, 3-slim-trixie, slim-trixie, 3.14.0-slim, 3.14-slim, 3-slim, slim]
  • [3.14.0-bookworm, 3.14-bookworm, 3-bookworm, bookworm]
  • [3.14.0-slim-bookworm, 3.14-slim-bookworm, 3-slim-bookworm, slim-bookworm]
  • [3.14.0-alpine3.22, 3.14-alpine3.22, 3-alpine3.22, alpine3.22, 3.14.0-alpine, 3.14-alpine, 3-alpine, alpine]
  • [3.14.0-alpine3.21, 3.14-alpine3.21, 3-alpine3.21, alpine3.21]
  • [3.14.0-windowsservercore-ltsc2025, 3.14-windowsservercore-ltsc2025, 3-windowsservercore-ltsc2025, windowsservercore-ltsc2025]
  • [3.14.0-windowsservercore-ltsc2022, 3.14-windowsservercore-ltsc2022, 3-windowsservercore-ltsc2022, windowsservercore-ltsc2022]

(以下为 3.13 至 3.9 版本的标签,结构同上,完整列表可参考原始链接)

共享标签

  • 3.14.0, 3.14, 3, latest

    • [3.14.0-trixie]
    • [3.14.0-windowsservercore-ltsc2025]
    • [3.14.0-windowsservercore-ltsc2022]
  • 3.14.0-windowsservercore, 3.14-windowsservercore, 3-windowsservercore, windowsservercore

    • [3.14.0-windowsservercore-ltsc2025]
    • [3.14.0-windowsservercore-ltsc2022]

(以下为 3.13 至 3.9 版本的共享标签,结构同上,完整列表可参考原始链接)

快速参考(续)

  • 问题反馈
    [[]]

  • 支持的架构([更多信息] ):
    [amd64] 、[arm32v5] 、[arm32v6] 、[arm32v7] 、[arm64v8] 、[i386] 、[mips64le] 、[ppc64le] 、[riscv64] 、[s390x] 、[windows-amd64]

  • 镜像详情
    [repo-info 仓库的 repos/python/ 目录] ([历史记录] )(包含元数据、传输大小等)

  • 镜像更新
    [official-images 仓库的 library/python 标签]
    [official-images 仓库的 library/python 文件] ([历史记录] )

  • 本文档来源
    [docs 仓库的 python/ 目录] ([历史记录] )

什么是 Python?

Python 是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它支持模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python 兼具强大功能和清晰语法,可调用众多系统调用、库和窗口系统接口,也可通过 C 或 C++ 扩展。此外,Python 具有可移植性,可在多种 Unix 变体、Mac 和 Windows 2000 及更高版本系统上运行。

.org/wiki/Python_(programming_language)

如何使用这个镜像

在 Python 项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

如果需要使用 Python 2:

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于简单的单文件项目,可直接使用 Python 镜像运行脚本:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python your-daemon-or-script.py

使用 Python 2 时:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:2 python your-daemon-or-script.py

镜像中的多 Python 版本

非 slim 变体中,除了镜像自带的 /usr/local/bin/python(默认在 $PATH 中),还可能存在发行版提供的 /usr/bin/python/usr/bin/python3。这是由于非 slim 变体基于 buildpack-deps 镜像,部分系统工具依赖发行版 Python,因此无法安全移除。

镜像变体

Python 镜像提供多种变体,适用于不同场景:

python:<version>(默认镜像)

适合大多数场景,基于 buildpack-deps 构建,包含大量常用 Debian 包,减少衍生镜像的依赖安装工作。标签中的 bookwormtrixie 表示基于 Debian 的对应版本,建议显式指定以避免 Debian 版本更新导致的兼容性问题。

python:<version>-slim(精简版)

仅包含运行 Python 所需的最小 Debian 包,体积更小。但 pip install 可能因缺少编译依赖而失败(如安装需编译的源码包)。解决方案:

  • 手动安装缺失的 Debian 包后再执行 pip install
  • 改用默认镜像(包含多数常用编译依赖,适合大多数 pip install 场景)。

python:<version>-alpine( Alpine 版)

基于 [Alpine Linux] (体积 ~5MB),镜像极小。但使用 musl libc 而非 glibc,可能存在兼容性问题(如部分依赖 glibc 的扩展模块)。适合对体积有严格要求且无兼容性问题的场景。

python:<version>-windowsservercore(Windows 版)

基于 [Windows Server Core] ,仅支持 Windows 10 专业版/企业版(周年更新及以上)或 Windows Server 2016 及以上系统。

许可证

Python 2 和 Python 3 的许可证信息可分别参考 [Python 2 许可证] 和 [Python 3 许可证] 。
镜像中可能包含其他软件,使用前需确保符合所有组件的许可证要求。

python 国内 Docker 镜像拉取说明

在国内网络环境下,直接使用 docker pull 访问 Docker Hub 官方仓库时,较常遇到连接超时、TLS 握手失败或 registry 响应缓慢等情况。这类问题多与跨境链路质量、运营商策略及客户端 DNS 解析有关,并非单个镜像本身异常。

轩辕镜像提供两种常用加速方式:一是使用公共加速域名 docker.xuanyuan.run 拉取(可参考 登录认证方式);二是在控制台配置 专属域名拉取,将拉取命令中的 registry 前缀替换为分配的专属域名,通常能提升成功率与稳定性。

python 为例,加速拉取命令格式为 docker pull docker.xuanyuan.run/python:<标签>,请将 <标签> 替换为具体版本。下方「镜像拉取方式」区块提供与本文一致的命令示例,可直接复制使用。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 python 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/python:<标签>

DockerHub 原生拉取命令

docker pull python:<标签>

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

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