bitnami/python Docker 镜像

Bitnami Python 镜像

什么是 Python？

Python 是一种编程语言，可让您快速工作并更有效地集成系统。

https://www.python.org/ 商标声明：本软件列表由 Bitnami 打包。产品中提及的相关商标归各自公司所有，使用这些商标并不意味着任何关联或认可。

概览

console
docker run -it --name python docker.xuanyuan.run/bitnami/python

这是由 Bitnami 构建和维护的经过加固、CVE 数量极少的镜像。Bitnami 安全镜像（BSI）基于云优化、安全加固的企业级操作系统 https://vmware.github.io/photon/ 构建。选择 BSI 镜像的理由：

• 流行开源软件的加固安全镜像，漏洞数量接近零
• 漏洞分类与优先级划分，包含 VEX 声明、KEV 和 EPSS 评分
• 专注合规性，支持 FIPS、STIG 和离线部署选项，包括安全物料清单（SBOM）
• 通过 in-toto 实现软件供应链来源证明
• 为业界最受欢迎的 Helm 图表提供一流支持

每个镜像均附带有价值的安全元数据。您可以在 https://app-catalog.vmware.com/bitnami/apps 中查看元数据。注意：部分数据仅对 https://bitnami.com/ 开放。

如果您正在寻找我们基于 Debian Linux 的上一代镜像，请参阅 Bitnami Legacy 仓库。

支持的标签及对应的 Dockerfile 链接

了解更多关于 Bitnami 标签策略以及滚动标签与不可变标签之间的区别，请参阅 https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-understand-rolling-tags-containers-index.html。

您可以通过查看分支文件夹中的 tags-info.yaml 文件（即 bitnami/ASSET/BRANCH/DISTRO/tags-info.yaml）了解不同标签之间的对应关系。

通过关注 https://github.com/bitnami/containers 订阅项目更新。

弃用说明（2022-01-21）

prod 标签已被移除；今后将仅发布常规容器镜像。

弃用说明（2020-08-18）

prod 标签的格式约定已更改：

• BRANCH-debian-10-prod 现在标记为 BRANCH-prod-debian-10
• VERSION-debian-10-rX-prod 现在标记为 VERSION-prod-debian-10-rX
• latest-prod 已弃用

获取本镜像

获取 Bitnami Python 镜像的推荐方式是从 https://hub.docker.com/r/bitnami/python 拉取预构建镜像。

console
docker pull docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest

如需使用特定版本，您可以拉取带版本号的标签。您可以在 Docker Hub 仓库中查看 https://hub.docker.com/r/bitnami/python/tags/。

console
docker pull docker.xuanyuan.run/bitnami/python:[TAG]

如果您愿意，也可以通过克隆仓库、进入包含 Dockerfile 的目录并执行 docker build 命令来自行构建镜像。请记得将以下示例命令中的 APP、VERSION 和 OPERATING-SYSTEM 路径占位符替换为正确的值。

console
git clone https://github.com/bitnami/containers.git
cd bitnami/APP/VERSION/OPERATING-SYSTEM
docker build -t bitnami/APP:latest .

进入 REPL

默认情况下，运行此镜像将使您进入 Python REPL，您可以在其中交互式地测试和尝试 Python 功能。

console
docker run -it --name python docker.xuanyuan.run/bitnami/python

配置

运行 Python 脚本

Python 镜像的默认工作目录为 /app。您可以将主机上包含 Python 脚本的文件夹挂载到此目录，然后使用 python 命令正常运行脚本。

console
docker run -it --name python -v /path/to/app:/app docker.xuanyuan.run/bitnami/python \
  python script.py

运行带有依赖包的 Python 应用

如果您的 Python 应用有定义依赖的 requirements.txt 文件，您可以在运行应用前安装依赖。

console
docker run --rm -v /path/to/app:/app docker.xuanyuan.run/bitnami/python pip install -r requirements.txt
docker run -it --name python -v /path/to/app:/app docker.xuanyuan.run/bitnami/python python script.py

或使用 Docker Compose：

yaml
python:
  image: docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest
  command: "sh -c 'pip install -r requirements.txt && python script.py'"
  volumes:
    - .:/app

延伸阅读：

• https://www.python.org/doc/
• https://pip.pypa.io/en/stable/

维护

升级镜像

Bitnami 会在 upstream 发布 Python 更新（包括安全补丁）后尽快提供更新版本。建议您按照以下步骤升级容器。

步骤 1：获取更新后的镜像

console
docker pull docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest

如果使用 Docker Compose，请将 image 属性的值更新为 bitnami/python:latest。

步骤 2：移除当前运行的容器

console
docker rm -v python

或使用 Docker Compose：

console
docker-compose rm -v python

步骤 3：运行新镜像

使用新镜像重新创建容器。

console
docker run --name python docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest

或使用 Docker Compose：

console
docker-compose up python

使用 docker-compose.yaml

请注意，此文件未经内部测试。因此，我们建议仅将其用于开发或测试目的。

如果您在 docker-compose.yaml 文件中发现任何问题，请随时报告，或按照我们的 https://github.com/bitnami/containers/blob/main/CONTRIBUTING.md 提交修复。

贡献

我们欢迎您为此 Docker 镜像做出贡献。您可以通过创建 https://github.com/bitnami/containers/issues 请求新功能，或提交 https://github.com/bitnami/containers/pulls 贡献代码。

问题反馈

如果您在运行此容器时遇到问题，可以提交 https://github.com/bitnami/containers/issues/new/choose。为了让我们提供更好的支持，请务必填写 issue 模板。

许可证

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