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acuvity/mcp-server-asana
acuvity
acuvity/mcp-server-asana镜像提供安全可靠的Asana API集成服务，支持与VS Code、Claude Desktop等多种IDE和客户端集成，助力高效管理Asana任务与数据，具备严格的安全防护机制。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
acuvity/mcp-server-asana镜像说明
镜像概述
acuvity/mcp-server-asana是由Acuvity团队打包维护的Asana API集成镜像，基于开源项目@roychri/mcp-server-asana构建。该镜像提供与Asana平台的API交互能力，支持多种客户端与IDE集成，同时通过隔离沙箱、非root运行等机制保障运行安全。
核心功能
安全防护
- 隔离沙箱：非root默认运行、只读文件系统、版本固定，降低安全风险。
- 运行时管控：集成Minibridge支持策略 enforcement，提供资源完整性检测、敏感数据脱敏等guardrails（默认仅资源完整性开启）。
- 供应链透明：包含SBOM与溯源信息，支持Cosign镜像签名验证。
多客户端支持
兼容VS Code、Windsurf IDE、Cursor IDE、Claude Desktop、OpenAI Python SDK等工具，可快速集成到各类开发环境。
使用场景
- IDE集成：在VS Code等工具中直接调用Asana功能，提升任务管理效率。
- 本地部署：通过Docker快速运行，实现Asana API本地访问。
- 远程访问：结合Minibridge实现安全的远程Websocket隧道连接。
- 集群部署：通过Helm Chart在Kubernetes集群中规模化部署。
配置说明
环境变量
- ASANA_ACCESS_TOKEN：必填，用于Asana API身份验证。
Docker部署示例
本地HTTP/sse模式
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e ASANA_ACCESS_TOKEN=你的令牌 docker.io/acuvity/mcp-server-asana:1.7.0
客户端可通过http://localhost:8000/sse访问服务。
本地STDIO模式
客户端配置中设置：
- 命令：
docker - 参数：
run -i --rm --read-only -e ASANA_ACCESS_TOKEN docker.io/acuvity/mcp-server-asana:1.7.0
Kubernetes部署
通过Helm安装（需提前配置ASANA_ACCESS_TOKEN作为Secret）：
bashhelm install mcp-server-asana oci://docker.io/acuvity/mcp-server-asana --version 1.0.0
服务可通过集群内http://mcp-server-asana:8000/sse访问。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-asana 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-asana:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull acuvity/mcp-server-asana:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"