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mcp-server-aws-aurora-dsql

acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql

acuvity

这是AWS Labs的MCP服务器镜像，用于Aurora DSQL的PostgreSQL兼容SQL查询执行，由Acuvity打包提供安全隔离、非root运行、只读文件系统等安全特性，支持Docker、Helm等多种部署方式及主流IDE集成。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

使用轩辕镜像，把时间还给真正重要的事。点击查看
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使用轩辕镜像，把时间还给真正重要的事。点击查看

</picture>

什么是mcp-server-aws-aurora-dsql？

描述： AWS Labs MCP服务器，用于Aurora DSQL的PostgreSQL兼容SQL查询执行。

由Acuvity打包并发布到我们的精选MCP服务器注册表，源自awslabs.aurora-dsql-mcp-server的原始https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/aurora-dsql-mcp-server%E3%80%82

快速链接：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/docker/README.md#-clients-integrations
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/docker/README.md#-run-it-with-docker
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/charts/mcp-server-aws-aurora-dsql/README.md#how-to-install

我们为何构建此镜像

在Acuvity，安全是我们使命的核心——尤其是对于MCP服务器和智能体系统集成等关键系统。为满足这一需求，我们创建了安全可靠的Docker镜像，确保awslabs.aurora-dsql-mcp-server能够可靠、安全地运行。

🔐 核心安全特性

📦 隔离的不可变沙箱

特性描述
隔离执行所有工具在安全的容器化沙箱内运行，强制进程隔离，防止横向移动。
默认非root用户执行最小权限原则，最大限度减少潜在安全漏洞的影响。
只读文件系统确保运行时不可变性，防止未授权修改。
版本固定通过锁定工具和依赖版本，保证部署的一致性和可重现性。
CVE扫描使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动缓解。
SBOM与溯源通过嵌入元数据和可追溯的构建信息，提供完整的供应链透明度。
容器签名（Cosign）使用https://github.com/sigstore/cosign%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%AD%BE%E5%90%8D%EF%BC%8C%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%80%A7%E5%92%8C%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7%E3%80%82

🛡️ 运行时安全与防护措施

Minibridge集成：https://github.com/acuvity/minibridge%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%88%B0MCP%E8%BF%9E%E6%8E%A5%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81Rego/HTTP-based%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%89%A7%E8%A1%8C 🕵️，并简化编排。

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%85%E5%90%AB%E4%B8%80%E4%B8%AAhttps://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/docker/policy.rego%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%B8%80%E7%BB%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-aurora-dsql#%EF%B8%8F-guardrails%EF%BC%8C%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%AE%89%E5%85%A8%E3%80%81%E9%9A%90%E7%A7%81%E5%92%8C%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%A7%84%E8%8C%83%E3%80%82%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E6%98%AF%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84%E9%98%B2%E6%8A%A4%E6%8E%AA%E6%96%BD%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%9A

防护措施摘要
resource integrity嵌入所有暴露资源的哈希值，确保其真实性，防止未授权修改，抵御供应链***和工具元数据的动态篡改。
covert-instruction-detection检测请求中的隐藏或混淆指令。
sensitive-pattern-detection标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。
shadowing-pattern-detection识别覆盖或影响其他工具描述的模式。
schema-misuse-prevention强制输入数据严格遵守模式规范。
cross-origin-tool-access控制对外部服务或API的调用。
secrets-redaction防止凭证或敏感值暴露。
basic authentication支持配置共享密钥，限制未授权访问MCP服务器，确保只有经批准的客户端可以连接。

这些控制措施确保强大的运行时完整性，防止未授权行为，并为安全设计的系统操作提供基础。

[!NOTE] 默认情况下，除resource integrity外所有防护措施均关闭。您可以单独启用或禁用每个措施，确保仅激活您环境所需的保护。

快速参考

维护者：

  • Acuvity团队（负责打包）
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/aurora-dsql-mcp-server%EF%BC%88%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E5%8E%9F%E5%A7%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%89

获取帮助：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry
  • Acuvity社区***
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/aurora-dsql-mcp-server

提交问题：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/aurora-dsql-mcp-server

支持的架构：

  • amd64
  • arm64

基础镜像：

  • ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine

资源：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/charts/mcp-server-aws-aurora-dsql
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/docker/Dockerfile

最新标签：

  • latest -> 1.0.0-1.0.14 -> 1.0.14
  • https://hub.docker.com/r/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql/tags

使用https://github.com/sigstore/cosign%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%AD%BE%E5%90%8D%EF%BC%9A

  • cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:latest
  • cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14
  • cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.0-1.0.14

📦 安装方法

[!TIP] 鉴于mcp-server-aws-aurora-dsql的操作范围，它可以部署在任何地方。

环境变量与密钥：

  • AWS_PROFILE 可选（未设置）
  • AWS_REGION 可选（未设置）
  • AWS_ACCESS_KEY_ID 可选（未设置）
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 可选（未设置）
  • AWS_SESSION_TOKEN 可选（未设置）
  • CLUSTER_ENDPOINT 必须设置
  • CLUSTER_REGION 必须设置
  • DATABASE_USER 必须设置

更多信息和额外配置，请参考https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/aurora-dsql-mcp-server%E3%80%82

🧰 客户端集成

以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。

[!NOTE] 这些集成在所有Minibridge模式下原生工作。为简洁起见，此处仅涵盖Docker本地运行设置。

Visual Studio Code

立即开始，您可以使用以下“一键”链接：

全局范围

按 ctrl + shift + p 并输入 Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
        "env": {
          "CLUSTER_ENDPOINT": "待设置",
          "CLUSTER_REGION": "待设置",
          "DATABASE_USER": "待设置"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "CLUSTER_ENDPOINT",
          "-e",
          "CLUSTER_REGION",
          "-e",
          "DATABASE_USER",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在您的工作区中创建一个名为 .vscode/mcp.json 的文件，并添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
      "env": {
        "CLUSTER_ENDPOINT": "待设置",
        "CLUSTER_REGION": "待设置",
        "DATABASE_USER": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "CLUSTER_ENDPOINT",
        "-e",
        "CLUSTER_REGION",
        "-e",
        "DATABASE_USER",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14"
      ]
    }
  }
}

要传递密钥，您应使用Visual Studio Code文档中描述的 promptString 输入类型。

Windsurf IDE

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
      "env": {
        "CLUSTER_ENDPOINT": "待设置",
        "CLUSTER_REGION": "待设置",
        "DATABASE_USER": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "CLUSTER_ENDPOINT",
        "-e",
        "CLUSTER_REGION",
        "-e",
        "DATABASE_USER",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见Windsurf文档。

Cursor IDE

将以下JSON块添加到您的mcp配置文件：

  • 全局范围：~/.cursor/mcp.json
  • 项目范围：.cursor/mcp.json
json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
      "env": {
        "CLUSTER_ENDPOINT": "待设置",
        "CLUSTER_REGION": "待设置",
        "DATABASE_USER": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "CLUSTER_ENDPOINT",
        "-e",
        "CLUSTER_REGION",
        "-e",
        "DATABASE_USER",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见cursor文档。

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 配置文件中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
      "env": {
        "CLUSTER_ENDPOINT": "待设置",
        "CLUSTER_REGION": "待设置",
        "DATABASE_USER": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "CLUSTER_ENDPOINT",
        "-e",
        "CLUSTER_REGION",
        "-e",
        "DATABASE_USER",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见Anthropic文档。

OpenAI Python SDK

本地运行

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "env": {"CLUSTER_ENDPOINT":"待设置","CLUSTER_REGION":"待设置","DATABASE_USER":"待设置"},
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","CLUSTER_ENDPOINT","-e","CLUSTER_REGION","-e","DATABASE_USER","docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

远程运行

python
async with MCPServerSse(
    params={
        "url": "http://<ip>:<port>/sse",
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/%E3%80%82

🐳 使用Docker运行

本地使用STDIO

在您的客户端配置中设置：

  • 命令：docker
  • 参数：run -i --rm --read-only -e CLUSTER_ENDPOINT -e CLUSTER_REGION -e DATABASE_USER docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14
本地使用HTTP/sse

直接运行：

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e CLUSTER_ENDPOINT -e CLUSTER_REGION -e DATABASE_USER docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:1.0.14

然后在您的应用/客户端中，可配置为：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

您可能需要为不同工具使用不同端口。

远程使用Websocket隧道和MTLS

本节假设您熟悉TLS和证书，需要：

  • 包含与工具部署匹配的正确DNS/IP字段的服务器证书。
  • 用于签署客户端证书的client-ca。
  1. 以backend模式启动服务器：
  • 添加环境变量如 -e MINIBRIDGE_MODE=backend
  • 通过卷（例如-v $PWD/certs:/certs）添加TLS证书（推荐）
  • 指示minibridge使用这些证书：
    • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
    • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
    • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=可选
    • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem
  1. 在本地以前端模式启动minibridge：
  • 获取适用于您操作系统的https://github.com/acuvity/minibridge%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E6%96%87%E4%BB%B6%E3%80%82

在您的客户端配置中，Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。

Claude Desktop示例：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-aurora-dsql": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

就是这样。

Minibridge提供了许多额外功能。如需分步指南，请访问wiki。如有任何不清楚的地方，请随时联系我们！

☁️ 在Kubernetes上部署

使用Helm Charts部署

Chart设置要求

此Chart需要一些必填信息才能安装。

可选密钥：

  • AWS_ACCESS_KEY_ID 密钥需设置为secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID，可通过.value或现有.valueFrom设置
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 密钥需设置为secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY，可通过.value或现有.valueFrom设置
  • AWS_SESSION_TOKEN 密钥需设置为secrets.AWS_SESSION_TOKEN，可通过.value或现有.valueFrom设置

必填环境变量：

  • CLUSTER_ENDPOINT 环境变量需通过env.CLUSTER_ENDPOINT设置
  • CLUSTER_REGION 环境变量需通过env.CLUSTER_REGION设置
  • DATABASE_USER 环境变量需通过env.DATABASE_USER设置

可选环境变量：

  • AWS_PROFILE="" 环境变量可通过env.AWS_PROFILE=""更改
  • AWS_REGION="" 环境变量可通过env.AWS_REGION=""更改

安装方法

您可以查看Chart的README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql --version 1.0.0

您可以查看可配置的values：

console
helm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql --version 1.0.0

使用Helm安装：

console
helm install mcp-server-aws-aurora-dsql oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql --version 1.0.0

从此，您的MCP服务器mcp-server-aws-aurora-dsql默认可通过集群内的Kubernetes服务mcp-server-aws-aurora-dsql在端口8000上通过http/sse访问。您可以通过查看values.yaml文件的service部分进行更改。

监控方法

部署将创建一个带有healthPort的Kubernetes服务，用于活性探针和就绪探针。此健康端口也可用于您选择的监控堆栈，并在/metrics路径下暴露指标。

有关设置和运行时安全（包括防护措施激活）的更多详细信息，请参见完整的Charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-aurora-dsql/charts/mcp-server-aws-aurora-dsql/README.md%E3%80%82

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-aws-aurora-dsql 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:<标签>

使用方法：

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-aws-aurora-dsql:<标签>

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

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