
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像由Acuvity打包,基于awslabs.nova-canvas-mcp-server源码构建,提供通过Amazon Nova Canvas生成图像的服务,支持文本提示和颜色指导功能,并具备安全隔离、运行时防护等特性。
BASIC_AUTH_SECRET环境变量。AWS_PROFILE(AWS配置文件名称)、AWS_REGION(AWS区域)。GUARDRAILS(启用防护机制,如"secrets-redaction covert-instruction-detection")、BASIC_AUTH_SECRET(基础认证密钥)。本地HTTP/sse模式
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only \ -e AWS_PROFILE=your-profile \ -e AWS_REGION=your-region \ docker.io/acuvity/mcp-server-aws-canvas:0.2.8
启用防护机制
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only \ -e AWS_PROFILE=your-profile \ -e AWS_REGION=your-region \ -e GUARDRAILS="secrets-redaction covert-instruction-detection" \ docker.io/acuvity/mcp-server-aws-canvas:0.2.8
bashhelm install mcp-server-aws-canvas oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-canvas --version 1.0.0 \ --set env.AWS_PROFILE=your-profile \ --set env.AWS_REGION=your-region
在Preferences: Open User Settings JSON中添加:
json{ "mcp": { "servers": { "acuvity-mcp-server-aws-canvas": { "env": { "AWS_PROFILE": "your-profile", "AWS_REGION": "your-region" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "AWS_PROFILE", "-e", "AWS_REGION", "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-canvas:0.2.8" ] } } } }
更多集成方式(如Windsurf IDE、Cursor IDE、Claude Desktop)可参考官方文档。 ===END===
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