
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于awslabs的cost-analysis-mcp-server项目,由Acuvity打包发布,专注于AWS服务成本估算与洞察,帮助用户实现基础设施的规划与优化。镜像内置多重安全机制,确保运行过程可靠且安全。
通过GUARDRAILS环境变量启用防护(默认关闭):
covert-instruction-detection:检测请求中的隐藏/混淆指令。sensitive-pattern-detection:识别敏感数据(如凭证路径)或文件系统暴露模式。shadowing-pattern-detection:阻止***工具描述覆盖其他工具行为。schema-misuse-prevention:强制输入数据严格符合MCP schema规范。cross-origin-tool-access:控制外部服务/API调用权限。secrets-redaction:自动屏蔽日志和响应中的敏感信息(如AWS密钥、JWT)。通过BASIC_AUTH_SECRET环境变量启用共享密钥认证,为端点提供轻量级访问控制(建议搭配TLS使用)。
AWS_PROFILE、AWS_REGION、AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY、AWS_SESSION_TOKEN(可选)。GUARDRAILS(如"secrets-redaction sensitive-pattern-detection")。BASIC_AUTH_SECRET(如"supersecret")。bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only docker.io/acuvity/mcp-server-aws-cost-analysis:1.0.2
客户端配置示例:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-aws-cost-analysis": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
bashhelm install mcp-server-aws-cost-analysis oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-cost-analysis --version 1.0.0
部署后可通过集群内服务mcp-server-aws-cost-analysis:8000访问。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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