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mcp-server-aws-kendra-index

acuvity/mcp-server-aws-kendra-index

acuvity

该Docker镜像为AI助手提供访问Amazon Kendra搜索索引的能力,以增强检索增强生成(RAG)的上下文信息,提升AI回答的准确性与相关性,同时具备安全隔离、非root运行等多重安全特性。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:acuvity仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
中文简介
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镜像标签列表与下载命令
使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看

什么是mcp-server-aws-kendra-index?

该镜像由Acuvity打包并发布至其MCP服务器 registry,基于awslabs.amazon-kendra-index-mcp-server的原始源码,旨在为AI助手提供访问Amazon Kendra搜索索引的能力,以增强检索增强生成(RAG)的上下文信息。

核心功能

🔐 关键安全特性

📦 隔离不可变沙箱

特性描述
隔离执行所有工具在安全的容器化沙箱中运行,强制进程隔离,防止横向移动
默认非root运行遵循最小权限原则,减少潜在安全漏洞的影响
只读文件系统确保运行时不可变性,防止未授权修改
版本固定通过锁定工具和依赖版本,保证部署的一致性和可复现性
CVE扫描使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞,支持主动风险缓解
SBOM与溯源嵌入元数据和可追溯的构建信息,提供完整的供应链透明度
容器签名(Cosign)使用Cosign实现镜像签名,确保容器镜像的完整性和真实性

🛡️ 运行时安全与护栏

Minibridge集成:Minibridge建立安全的Agent-to-MCP连接,支持Rego/HTTP-based政策执行,并简化编排。容器内置Rego政策,提供一系列运行时护栏以确保安全、隐私和服务的正确使用:

护栏摘要
资源完整性嵌入所有暴露资源的哈希值,确保其真实性,防止未授权修改
隐蔽指令检测检测请求中的隐藏或混淆指令
敏感模式检测标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式
影子模式检测识别覆盖或影响其他工具描述的工具
模式误用预防强制输入数据严格符合模式
跨源工具访问控制对外部服务或API的调用
secrets 脱敏防止凭证或敏感值暴露
基本认证允许配置共享密钥以限制未授权访问MCP服务器

[!NOTE] 默认情况下,除“资源完整性”外的所有护栏均关闭,可单独启用或禁用,确保仅激活环境所需的保护。

使用场景

  • 企业AI助手:通过访问Amazon Kendra索引获取企业知识库信息,提升回答准确性
  • 客户支持AI:快速检索产品文档或常见问题,提供精准解答
  • 研发辅助工具:帮助开发者从技术文档中获取相关信息,加速开发流程

配置说明

环境变量与密钥

  • 必填:KENDRA_INDEX_ID(Amazon Kendra索引ID)
  • 可选:
    • AWS_PROFILE(AWS配置文件)
    • AWS_REGION(AWS区域)
    • AWS_ACCESS_KEY_ID(AWS访问密钥ID)
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY(AWS秘密访问密钥)
    • AWS_SESSION_TOKEN(AWS会话令牌)

Docker部署示例

本地STDIO模式

在客户端配置中设置:

  • 命令:docker
  • 参数:run -i --rm --read-only -e KENDRA_INDEX_ID docker.io/acuvity/mcp-server-aws-kendra-index:1.0.12

本地HTTP/sse模式

运行命令:

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e KENDRA_INDEX_ID docker.io/acuvity/mcp-server-aws-kendra-index:1.0.12

客户端配置示例:

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-kendra-index": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Kubernetes部署(Helm)

安装命令:

console
helm install mcp-server-aws-kendra-index oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-kendra-index --version 1.0.0

需配置必填环境变量KENDRA_INDEX_ID,可选AWS相关密钥(通过secrets设置)。

IDE集成示例

Visual Studio Code(全局配置)

在用户设置JSON中添加:

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-aws-kendra-index": {
        "env": {
          "KENDRA_INDEX_ID": "TO_BE_SET"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "KENDRA_INDEX_ID",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-kendra-index:1.0.12"
        ]
      }
    }
  }
}

OpenAI Python SDK(本地运行)

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "env": {"KENDRA_INDEX_ID":"TO_BE_SET"},
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","KENDRA_INDEX_ID","docker.io/acuvity/mcp-server-aws-kendra-index:1.0.12"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-aws-kendra-index 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-kendra-index:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-aws-kendra-index:<标签>

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