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mcp-server-aws-keyspaces

acuvity/mcp-server-aws-keyspaces

acuvity

该Docker镜像提供Amazon Keyspaces MCP服务器，用于与Amazon Keyspaces和Apache Cassandra数据库交互，支持安全容器化部署、多种客户端集成及运行时安全防护。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：8 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：

请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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什么是mcp-server-aws-keyspaces？

描述： Amazon Keyspaces MCP服务器，用于与Keyspaces和Apache Cassandra数据库交互。

由Acuvity打包并发布到我们的精选MCP服务器https://mcp.acuvity.ai，源自awslabs.amazon-keyspaces-mcp-server的原始https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/amazon-keyspaces-mcp-server。

快速链接：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-aws-keyspaces/docker/README.md#-clients-integrations
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces/docker/README.md#-run-it-with-docker
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces/charts/mcp-server-aws-keyspaces/README.md#how-to-install

我们为何构建此镜像

在https://acuvity.ai，安全是我们使命的核心——尤其是对于MCP服务器和智能代理系统集成等关键系统。为满足这一需求，我们创建了安全可靠的Docker镜像，确保awslabs.amazon-keyspaces-mcp-server能够可靠、安全地运行。

🔐 核心安全特性

📦 隔离的不可变沙箱

特性描述
隔离执行所有工具在安全的容器化沙箱内运行，强制执行进程隔离，防止横向移动。
默认非root用户遵循最小权限原则，最大限度减少潜在安全漏洞的影响。
只读文件系统确保运行时不可变性，防止未授权修改。
版本固定通过锁定工具和依赖版本，保证部署的一致性和可重现性。
CVE扫描使用https://docs.docker.com/scout/持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动缓解。
SBOM与溯源通过嵌入元数据和可追溯的构建信息，提供完整的供应链透明度。
容器签名（Cosign）使用https://github.com/sigstore/cosign实现镜像签名，确保容器镜像的完整性和真实性。

🛡️ 运行时安全与防护措施

Minibridge集成：https://github.com/acuvity/minibridge建立安全的Agent-to-MCP连接，支持基于Rego/HTTP的策略执行🕵️，并简化编排。

ARC容器包含https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces/docker/policy.rego，启用一组运行时https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces#️-guardrails，帮助执行服务的安全、隐私和正确使用规范。以下是提供的防护措施列表：

防护措施摘要
resource integrity嵌入所有暴露资源的哈希值，确保其真实性并防止未授权修改，抵御供应链***和工具元数据的动态篡改。
covert-instruction-detection检测请求中的隐藏或混淆指令。
sensitive-pattern-detection标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。
shadowing-pattern-detection识别覆盖或影响其他工具描述的模式。
schema-misuse-prevention对输入数据强制执行严格的 schema 合规性。
cross-origin-tool-access控制对外部服务或API的调用。
secrets-redaction防止凭证或敏感值暴露。
basic authentication允许配置共享密钥以限制对MCP服务器的未授权访问，确保只有经批准的客户端可以连接。

这些控制确保了强大的运行时完整性，防止未授权行为，并为安全设计的系统操作提供基础。

[!NOTE] 默认情况下，除resource integrity外的所有防护措施均处于关闭状态。您可以单独启用或禁用每个措施，确保仅激活您环境所需的保护。

快速参考

维护者：

  • Acuvity团队（负责打包）
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/amazon-keyspaces-mcp-server（负责原始源应用）

获取帮助：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry
  • Acuvity社区***
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/amazon-keyspaces-mcp-server

提交问题：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/amazon-keyspaces-mcp-server

支持的架构：

  • amd64
  • arm64

基础镜像：

  • ghcr.io/astral-sh/uv:python3.10-alpine

资源：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces/charts/mcp-server-aws-keyspaces
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces/docker/Dockerfile

最新标签：

  • latest -> 1.0.0-0.0.12 -> 0.0.12
  • https://hub.docker.com/r/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces/tags

使用https://github.com/sigstore/cosign验证签名：

  • cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:latest
  • cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12
  • cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:1.0.0-0.0.12

📦 安装方法

[!TIP] 鉴于mcp-server-aws-keyspaces的操作范围，它可以部署在任何地方。

环境变量与密钥：

  • DB_USE_KEYSPACES 可选（默认true）
  • DB_KEYSPACES_ENDPOINT 可选（未设置）
  • DB_KEYSPACES_REGION 可选（未设置）
  • DB_CASSANDRA_CONTACT_POINTS 可选（未设置）
  • DB_CASSANDRA_PORT 可选（未设置）
  • DB_CASSANDRA_LOCAL_DATACENTER 可选（未设置）
  • DB_CASSANDRA_USERNAME 必须设置
  • DB_CASSANDRA_PASSWORD 必须设置

有关更多信息和额外配置，请参考https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/amazon-keyspaces-mcp-server。

🧰 客户端集成

以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。

[!NOTE] 这些集成在所有Minibridge模式下原生工作。为简洁起见，此处仅涵盖docker本地运行设置。

Visual Studio Code

立即开始，您可以使用以下“一键”链接：

全局范围

按ctrl + shift + p并输入Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
        "env": {
          "DB_CASSANDRA_PASSWORD": "待设置",
          "DB_CASSANDRA_USERNAME": "待设置"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "DB_CASSANDRA_USERNAME",
          "-e",
          "DB_CASSANDRA_PASSWORD",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在您的工作区中创建一个名为.vscode/mcp.json的文件，并添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
      "env": {
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD": "待设置",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12"
      ]
    }
  }
}

要传递密钥，您应使用https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers中描述的`promptString`输入类型。

Windsurf IDE

在~/.codeium/windsurf/mcp_config.json中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
      "env": {
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD": "待设置",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp。

Cursor IDE

将以下JSON块添加到您的mcp配置文件：

  • 全局范围：~/.cursor/mcp.json
  • 项目范围：.cursor/mcp.json
json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
      "env": {
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD": "待设置",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol。

Claude Desktop

在claude_desktop_config.json配置文件中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
      "env": {
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD": "待设置",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_USERNAME",
        "-e",
        "DB_CASSANDRA_PASSWORD",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp。

OpenAI Python SDK

本地运行

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "env": {"DB_CASSANDRA_PASSWORD":"待设置","DB_CASSANDRA_USERNAME":"待设置"},
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","DB_CASSANDRA_USERNAME","-e","DB_CASSANDRA_PASSWORD","docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

远程运行

python
async with MCPServerSse(
    params={
        "url": "http://<ip>:<port>/sse",
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/。

🐳 使用Docker运行

本地STDIO模式

在您的客户端配置中设置：

  • 命令：docker
  • 参数：run -i --rm --read-only -e DB_CASSANDRA_USERNAME -e DB_CASSANDRA_PASSWORD docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12
本地HTTP/sse模式

直接运行：

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e DB_CASSANDRA_USERNAME -e DB_CASSANDRA_PASSWORD docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:0.0.12

然后在您的应用/客户端中，可配置为：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

您可能需要为不同工具使用不同端口。

远程WebSocket隧道与MTLS模式

本节假设您熟悉TLS和证书，需要：

  • 具有与工具部署匹配的正确DNS/IP字段的服务器证书。
  • 用于签署客户端证书的client-ca。

  1. 以backend模式启动服务器：

    • 添加环境变量如-e MINIBRIDGE_MODE=backend
    • 通过卷（例如-v $PWD/certs:/certs）添加TLS证书（推荐）
    • 指示minibridge使用这些证书：
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=可选
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem

  2. 在本地以前端模式启动minibridge：

    • 获取适用于您操作系统的https://github.com/acuvity/minibridge二进制文件。

在您的客户端配置中，Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。例如Claude Desktop：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-keyspaces": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

就是这样。Minibridge提供了许多额外功能。如需分步指导，请访问wiki。如有任何不清楚之处，请随时联系我们！

☁️ 在Kubernetes上部署

使用Helm Charts部署

Chart设置要求

此Chart需要一些必填信息才能安装。

必填密钥：

  • DB_CASSANDRA_USERNAME 密钥需设置为secrets.DB_CASSANDRA_USERNAME，可通过.value或从现有资源的.valueFrom获取。
  • DB_CASSANDRA_PASSWORD 密钥需设置为secrets.DB_CASSANDRA_PASSWORD，可通过.value或从现有资源的.valueFrom获取。

可选环境变量：

  • DB_USE_KEYSPACES="true" 可通过env.DB_USE_KEYSPACES="true"修改。
  • DB_KEYSPACES_ENDPOINT="" 可通过env.DB_KEYSPACES_ENDPOINT=""修改。
  • DB_KEYSPACES_REGION="" 可通过env.DB_KEYSPACES_REGION=""修改。
  • DB_CASSANDRA_CONTACT_POINTS="" 可通过env.DB_CASSANDRA_CONTACT_POINTS=""修改。
  • DB_CASSANDRA_PORT="" 可通过env.DB_CASSANDRA_PORT=""修改。
  • DB_CASSANDRA_LOCAL_DATACENTER="" 可通过env.DB_CASSANDRA_LOCAL_DATACENTER=""修改。

安装方法

您可以查看Chart的README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces --version 1.0.0

您可以查看可配置的values：

console
helm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces --version 1.0.0

使用Helm安装：

console
helm install mcp-server-aws-keyspaces oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces --version 1.0.0

默认情况下，您的MCP服务器mcp-server-aws-keyspaces可通过集群内部的Kubernetes服务mcp-server-aws-keyspaces在端口8000上通过http/sse访问。您可以通过查看values.yaml文件的service部分进行修改。

监控方法

部署将创建一个带有healthPort的Kubernetes服务，用于存活探针和就绪探针。此健康端口也可用于您选择的监控堆栈，并在/metrics路径下暴露指标。

有关设置和运行时安全（包括防护措施激活）的更多详细信息，请参见完整的charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces/charts/mcp-server-aws-keyspaces/README.md。

🧠 服务器功能

有关此服务器提供的所有功能、工具、参数和SBOM哈希的详细列表，请参考https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-keyspaces。

🧰 工具（6个）

💬 有问题？提交issue或联系我们 ***。 📦 欢迎贡献！

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-aws-keyspaces 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:<标签>

使用方法：

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-aws-keyspaces:<标签>

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