
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
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 | 使用https://github.com/sigstore/cosign%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%AD%BE%E5%90%8D%EF%BC%8C%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%80%A7%E5%92%8C%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7%E3%80%82 |
Minibridge集成:https://github.com/acuvity/minibridge%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%88%B0MCP%E7%9A%84%E8%BF%9E%E6%8E%A5%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81Rego/HTTP-based%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%89%A7%E8%A1%8C 🕵️,并简化编排。
ARC容器包含一个https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-neptune/docker/policy.rego%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%B8%80%E7%B3%BB%E5%88%97%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-neptune#%EF%B8%8F-guardrails%EF%BC%8C%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E5%BC%BA%E5%8C%96%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%AE%89%E5%85%A8%E3%80%81%E9%9A%90%E7%A7%81%E5%92%8C%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E6%98%AF%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84%E9%98%B2%E6%8A%A4%E6%8E%AA%E6%96%BD%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%9A
| 防护措施 | 摘要 |
|---|---|
resource integrity | 嵌入所有暴露资源的哈希值,确保其真实性并防止未授权修改,抵御供应链***和工具元数据的动态篡改。 |
covert-instruction-detection | 检测请求中的隐藏或混淆指令。 |
sensitive-pattern-detection | 标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。 |
shadowing-pattern-detection | 识别覆盖或影响其他工具描述的模式。 |
schema-misuse-prevention | 强制输入数据严格遵守Schema规范。 |
cross-origin-tool-access | 控制对外部服务或API的调用。 |
secrets-redaction | 防止凭据或敏感值泄露。 |
basic authentication | 允许配置共享密钥,限制未授权访问MCP服务器,确保仅批准的客户端可连接。 |
这些控制措施确保了强大的运行时完整性,防止未授权行为,并为安全设计的系统操作提供基础。
[!NOTE]
默认情况下,除resource integrity外所有防护措施均关闭。您可以单独启用或禁用每个措施,确保仅激活您的环境所需的保护。
维护者:
获取帮助:
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支持的架构:
amd64arm64基础镜像:
ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine资源:
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latest → 1.0.0-1.0.11 → 1.0.11使用https://github.com/sigstore/cosign%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%AD%BE%E5%90%8D%EF%BC%9A
bashcosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:latest cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11 cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.0-1.0.11
[!TIP]
鉴于mcp-server-aws-neptune的操作范围,它可以在任何地方托管。
环境变量与密钥:
NEPTUNE_ENDPOINT更多信息和额外配置,请查阅https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/amazon-neptune-mcp-server%E3%80%82
以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。
[!NOTE]
这些集成在所有Minibridge模式下原生运行。为简洁起见,此处仅涵盖docker本地运行设置。
立即开始,您可以使用以下“一键式”链接:
按ctrl + shift + p并输入Preferences: Open User Settings JSON,添加以下部分:
json{ "mcp": { "servers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "env": { "NEPTUNE_ENDPOINT": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "NEPTUNE_ENDPOINT", "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11" ] } } } }
在您的工作区中创建.vscode/mcp.json文件,并添加以下部分:
json{ "servers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "env": { "NEPTUNE_ENDPOINT": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "NEPTUNE_ENDPOINT", "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11" ] } } }
若要传递密钥,请使用Visual Studio Code文档中描述的
promptString输入类型。
在~/.codeium/windsurf/mcp_config.json中添加以下部分:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "env": { "NEPTUNE_ENDPOINT": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "NEPTUNE_ENDPOINT", "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11" ] } } }
更多信息请参见Windsurf文档。
将以下JSON块添加到您的mcp配置文件:
~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.jsonjson{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "env": { "NEPTUNE_ENDPOINT": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "NEPTUNE_ENDPOINT", "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11" ] } } }
更多信息请参见cursor文档。
在claude_desktop_config.json配置文件中添加以下部分:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "env": { "NEPTUNE_ENDPOINT": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "NEPTUNE_ENDPOINT", "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11" ] } } }
更多信息请参见Anthropic文档。
pythonasync with MCPServerStdio( params={ "env": {"NEPTUNE_ENDPOINT":"TO_BE_SET"}, "command": "docker", "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","NEPTUNE_ENDPOINT","docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11"] } ) as server: tools = await server.list_tools()
pythonasync with MCPServerSse( params={ "url": "http://<ip>:<port>/sse", } ) as server: tools = await server.list_tools()
更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/%E3%80%82
在客户端配置中设置:
dockerrun -i --rm --read-only -e NEPTUNE_ENDPOINT docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11直接运行:
consoledocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e NEPTUNE_ENDPOINT docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune:1.0.11
然后在您的应用/客户端中,可按以下方式配置使用:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
您可能需要为不同工具使用不同端口。
本节假设您熟悉TLS和证书,需要:
- 具有与工具部署匹配的正确DNS/IP字段的服务器证书。
- 用于签署客户端证书的client-ca
以backend模式启动服务器:
-e MINIBRIDGE_MODE=backend/certs)添加TLS证书(推荐):-v $PWD/certs:/certs-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem在本地以frontend模式启动minibridge:
在客户端配置中,Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。
Claude Desktop示例:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-aws-neptune": { "command": "minibridge", "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"] } } }
就是这样。
Minibridge提供了许多额外功能。如需分步指南,请访问wiki。如有任何不清楚的地方,请随时联系我们!
此Chart需要一些必填信息才能安装。
必填环境变量:
env.NEPTUNE_ENDPOINT设置NEPTUNE_ENDPOINT环境变量您可以查看Chart的README:
consolehelm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune --version 1.0.0
您可以查看可配置的values:
consolehelm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune --version 1.0.0
使用Helm安装:
consolehelm install mcp-server-aws-neptune oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-neptune --version 1.0.0
此后,您的MCP服务器mcp-server-aws-neptune默认可通过集群内部的Kubernetes服务mcp-server-aws-neptune在端口8000上通过http/sse访问。您可以通过查看values.yaml文件的service部分进行更改。
部署将创建一个带有healthPort的Kubernetes服务,用于存活探针和就绪探针。此健康端口也可用于您选择的监控堆栈,并在/metrics路径下暴露指标。
有关设置和运行时安全(包括防护措施激活)的更多详细信息,请参见完整的Charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-neptune/charts/mcp-server-aws-neptune/README.md%E3%80%82
有关此服务器提供的所有特性、工具、参数和SBOM哈希的详细列表,请查阅https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-neptune%E3%80%82
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