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mcp-server-aws-postgres

acuvity/mcp-server-aws-postgres

acuvity

该Docker镜像提供通过RDS Data API将自然语言转换为AWS Aurora Postgres的PostgreSQL查询服务，支持安全的MCP服务器集成、多IDE客户端配置及Kubernetes部署，具备严格的运行时安全防护与供应链透明特性。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：7 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：

请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

中文简介
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镜像标签列表与下载命令
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什么是mcp-server-aws-postgres？

描述： 通过RDS Data API将自然语言转换为AWS Aurora Postgres的PostgreSQL查询

该镜像由Acuvity打包，并从awslabs.postgres-mcp-server的原始https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/postgres-mcp-server发布到我们的精选MCP服务器https://mcp.acuvity.ai。

快速链接：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-aws-postgres/docker/README.md#-clients-integrations
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-aws-postgres/docker/README.md#-run-it-with-docker
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-postgres/charts/mcp-server-aws-postgres/README.md#how-to-install

我们构建此镜像的原因

在https://acuvity.ai，安全是我们使命的核心——尤其是对于MCP服务器和智能代理系统集成等关键系统。为满足这一需求，我们创建了安全可靠的Docker镜像，确保awslabs.postgres-mcp-server能够可靠、安全地运行。

🔐 核心安全特性

📦 隔离不可变沙箱

特性描述
隔离执行所有工具在安全的容器化沙箱内运行，强制执行进程隔离，防止横向移动
默认非root用户遵循最小权限原则，减少潜在安全漏洞的影响
只读文件系统确保运行时不可变性，防止未授权修改
版本固定通过锁定工具和依赖版本，保证部署的一致性和可复现性
CVE扫描使用https://docs.docker.com/scout/持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动缓解
SBOM与溯源通过嵌入元数据和可追溯的构建信息，提供完整的供应链透明度
容器签名（Cosign）使用https://github.com/sigstore/cosign实现镜像签名，确保容器镜像的完整性和真实性

🛡️ 运行时安全与防护

Minibridge集成：https://github.com/acuvity/minibridge建立安全的Agent-to-MCP连接，支持Rego/HTTP-based策略执行 🕵️，并简化编排。

ARC容器包含https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-postgres/docker/policy.rego，提供一组运行时https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-postgres#️-guardrails，帮助执行服务的安全、隐私和正确使用规范。以下是提供的防护措施列表：

防护措施摘要
resource integrity嵌入所有暴露资源的哈希值，确保其真实性并防止未授权修改，抵御供应链***和工具元数据的动态变更
covert-instruction-detection检测请求中的隐藏或混淆指令
sensitive-pattern-detection标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式
shadowing-pattern-detection识别覆盖或影响其他工具描述的模式
schema-misuse-prevention对输入数据强制执行严格的 schema 合规性
cross-origin-tool-access控制对外部服务或API的调用
secrets-redaction防止凭证或敏感值暴露
basic authentication允许配置共享密钥，限制对MCP服务器的未授权访问，确保仅批准的客户端可连接

这些控制确保了强大的运行时完整性，防止未授权行为，并为安全设计的系统操作提供基础。

[!NOTE]
默认情况下，除resource integrity外，所有防护措施均关闭。您可以单独启用或禁用每个措施，确保仅激活您环境所需的保护。

快速参考

维护者：

  • Acuvity团队（负责打包）
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/postgres-mcp-server（负责原始源码应用）

获取帮助：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry
  • Acuvity社区***
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/postgres-mcp-server

提交问题：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues
  • https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/postgres-mcp-server

支持的架构：

  • amd64
  • arm64

基础镜像：

  • ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine

资源：

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-postgres/charts/mcp-server-aws-postgres
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-postgres/docker/Dockerfile

最新标签：

  • latest → 1.0.0-1.0.16 → 1.0.16
  • https://hub.docker.com/r/acuvity/mcp-server-aws-postgres/tags

使用https://github.com/sigstore/cosign验证签名：

bash
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:latest
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.0-1.0.16

📦 安装指南

[!TIP]
鉴于mcp-server-aws-postgres的操作范围，它可以在任何地方托管。

环境变量与密钥：

  • AWS_PROFILE 可选（未设置）
  • AWS_REGION 可选（未设置）
  • AWS_ACCESS_KEY_ID 可选（未设置）
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 可选（未设置）
  • READ_ONLY 可选（true）
  • RESOURCE_ARN 必须设置
  • SECRET_ARN 必须设置
  • DATABASE_NAME 必须设置
  • DATABASE_REGION 必须设置

更多信息和额外配置可参考https://github.com/awslabs/mcp/tree/HEAD/src/postgres-mcp-server。

🧰 客户端集成

以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。

[!NOTE]
这些集成在所有Minibridge模式下原生工作。为简洁起见，此处仅涵盖docker本地运行设置。

Visual Studio Code

您可以使用以下“一键式”链接立即开始：

全局范围

按 ctrl + shift + p 并输入 Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
        "env": {
          "DATABASE_NAME": "TO_BE_SET",
          "DATABASE_REGION": "TO_BE_SET",
          "RESOURCE_ARN": "TO_BE_SET",
          "SECRET_ARN": "TO_BE_SET"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "RESOURCE_ARN",
          "-e",
          "SECRET_ARN",
          "-e",
          "DATABASE_NAME",
          "-e",
          "DATABASE_REGION",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在您的工作区中创建 .vscode/mcp.json 文件，并添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
      "env": {
        "DATABASE_NAME": "TO_BE_SET",
        "DATABASE_REGION": "TO_BE_SET",
        "RESOURCE_ARN": "TO_BE_SET",
        "SECRET_ARN": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "RESOURCE_ARN",
        "-e",
        "SECRET_ARN",
        "-e",
        "DATABASE_NAME",
        "-e",
        "DATABASE_REGION",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16"
      ]
    }
  }
}

要传递密钥，您应使用https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers中描述的 promptString 输入类型。

Windsurf IDE

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
      "env": {
        "DATABASE_NAME": "TO_BE_SET",
        "DATABASE_REGION": "TO_BE_SET",
        "RESOURCE_ARN": "TO_BE_SET",
        "SECRET_ARN": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "RESOURCE_ARN",
        "-e",
        "SECRET_ARN",
        "-e",
        "DATABASE_NAME",
        "-e",
        "DATABASE_REGION",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp。

Cursor IDE

将以下JSON块添加到您的mcp配置文件：

  • 全局范围：~/.cursor/mcp.json
  • 项目范围：.cursor/mcp.json
json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
      "env": {
        "DATABASE_NAME": "TO_BE_SET",
        "DATABASE_REGION": "TO_BE_SET",
        "RESOURCE_ARN": "TO_BE_SET",
        "SECRET_ARN": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "RESOURCE_ARN",
        "-e",
        "SECRET_ARN",
        "-e",
        "DATABASE_NAME",
        "-e",
        "DATABASE_REGION",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol。

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 配置文件中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
      "env": {
        "DATABASE_NAME": "TO_BE_SET",
        "DATABASE_REGION": "TO_BE_SET",
        "RESOURCE_ARN": "TO_BE_SET",
        "SECRET_ARN": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "RESOURCE_ARN",
        "-e",
        "SECRET_ARN",
        "-e",
        "DATABASE_NAME",
        "-e",
        "DATABASE_REGION",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp。

OpenAI Python SDK

本地运行

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "env": {"DATABASE_NAME":"TO_BE_SET","DATABASE_REGION":"TO_BE_SET","RESOURCE_ARN":"TO_BE_SET","SECRET_ARN":"TO_BE_SET"},
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","RESOURCE_ARN","-e","SECRET_ARN","-e","DATABASE_NAME","-e","DATABASE_REGION","docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

远程运行

python
async with MCPServerSse(
    params={
        "url": "http://<ip>:<port>/sse",
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/。

🐳 使用Docker运行

本地使用STDIO

在您的客户端配置中设置：

  • 命令：docker
  • 参数：run -i --rm --read-only -e RESOURCE_ARN -e SECRET_ARN -e DATABASE_NAME -e DATABASE_REGION docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16
本地使用HTTP/sse

直接运行：

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e RESOURCE_ARN -e SECRET_ARN -e DATABASE_NAME -e DATABASE_REGION docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-postgres:1.0.16

然后在您的应用/客户端中，可配置为：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

您可能需要为不同工具使用不同端口。

远程使用Websocket隧道与MTLS

本节假设您熟悉TLS和证书，需要：

  • 具有与工具部署匹配的正确DNS/IP字段的服务器证书
  • 用于签署客户端证书的client-ca

  1. 以backend模式启动服务器

    • 添加环境变量：-e MINIBRIDGE_MODE=backend
    • 通过卷（例如-v $PWD/certs:/certs）添加TLS证书（推荐）
    • 指示minibridge使用这些证书：
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional
      • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem

  2. 本地以frontend模式启动minibridge：

    • 获取适用于您操作系统的https://github.com/acuvity/minibridge二进制文件

在您的客户端配置中，Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。

Claude Desktop示例：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-postgres": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

就是这样。

Minibridge提供许多额外功能。如需分步指南，请访问wiki。如有任何不清楚的地方，请随时联系我们！

☁️ 在Kubernetes上部署

使用Helm Charts部署

Chart设置要求

此chart需要一些必填信息才能安装。

可选密钥：

  • AWS_ACCESS_KEY_ID 密钥需设置为secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID，可通过.value或现有资源的.valueFrom设置
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 密钥需设置为secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY，可通过.value或现有资源的.valueFrom设置

必填环境变量：

  • RESOURCE_ARN 环境变量需通过env.RESOURCE_ARN设置
  • SECRET_ARN 环境变量需通过env.SECRET_ARN设置
  • DATABASE_NAME 环境变量需通过env.DATABASE_NAME设置
  • DATABASE_REGION 环境变量需通过env.DATABASE_REGION设置

可选环境变量：

  • AWS_PROFILE="" 可通过env.AWS_PROFILE=""修改
  • AWS_REGION="" 可通过env.AWS_REGION=""修改
  • READ_ONLY="true" 可通过env.READ_ONLY="true"修改

安装方法

您可以查看chart的README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres --version 1.0.0

您可以查看可配置的values：

console
helm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres --version 1.0.0

使用helm安装：

console
helm install mcp-server-aws-postgres oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-postgres --version 1.0.0

默认情况下，您的MCP服务器mcp-server-aws-postgres可通过集群内的Kubernetes服务mcp-server-aws-postgres在端口8000上通过http/sse访问。您可以通过values.yaml文件的service部分更改此设置。

监控方法

部署将创建一个带有healthPort的Kubernetes服务，用于活跃度探针和就绪探针。此健康端口也可用于您选择的监控栈，并在/metrics路径下暴露指标。

有关设置和运行时安全（包括防护措施激活）的更多详细信息，请参见完整的charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-postgres/charts/mcp-server-aws-postgres/README.md。

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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-postgres:<标签>

使用方法：

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-aws-postgres:<标签>

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