acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs

您可以使用以下“一键式”链接立即开始：

全局范围

按下 ctrl + shift + p 并输入 Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在您的工作区中创建一个名为 .vscode/mcp.json 的文件，并添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14"
      ]
    }
  }
}

要传递秘密，您应使用https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers中描述的 promptString 输入类型。

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp。

将以下JSON块添加到您的mcp配置文件中：

• ~/.cursor/mcp.json 用于全局范围
• .cursor/mcp.json 用于项目范围

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol。

在 claude_desktop_config.json 配置文件中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp。

本地运行

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

远程运行

python
async with MCPServerSse(
    params={
        "url": "http://<ip>:<port>/sse",
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/。

在您的客户端配置中设置：

• 命令：docker
• 参数：run -i --rm --read-only docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14

直接运行：

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs:2.0.14

然后在您的应用/客户端中，您可以配置为：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

您可能需要为不同工具使用不同端口。

本节假设您熟悉TLS和证书，需要：

• 带有正确DNS/IP字段匹配工具部署的服务器证书。
• 用于签署客户端证书的client-ca。

1. 以backend模式启动服务器

• 添加环境变量 -e MINIBRIDGE_MODE=backend
• 通过卷添加TLS证书（推荐），例如 /certs（如 -v $PWD/certs:/certs）
• 指示minibridge使用这些证书：
  • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
  • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
  • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional
  • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem

2. 本地以frontend模式启动minibridge：

• 获取适用于您操作系统的https://github.com/acuvity/minibridge二进制文件。

在您的客户端配置中，Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。

Claude Desktop示例：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-aws-sns-sqs": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

就是这样。

Minibridge提供了许多额外功能。如需分步指导，请访问wiki。如有任何不清楚的地方，请随时联系我们！

Chart设置要求

此Chart需要一些必填信息才能安装。

可选秘密：

• AWS_ACCESS_KEY_ID 秘密需设置为secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID，可通过.value或现有.valueFrom设置。
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY 秘密需设置为secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY，可通过.value或现有.valueFrom设置。
• AWS_SESSION_TOKEN 秘密需设置为secrets.AWS_SESSION_TOKEN，可通过.value或现有.valueFrom设置。

可选环境变量：

• AWS_PROFILE="" 环境变量可通过env.AWS_PROFILE=""更改。
• AWS_REGION="" 环境变量可通过env.AWS_REGION=""更改。

安装方法

您可以查看Chart的README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs --version 1.0.0

您可以查看可配置的values：

CODE_TOKEN_11`

使用Helm安装：

console
helm install mcp-server-aws-sns-sqs oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-sns-sqs --version 1.0.0

安装后，您的MCP服务器mcp-server-aws-sns-sqs默认可通过集群内的Kubernetes服务mcp-server-aws-sns-sqs在端口8000上通过http/sse访问。您可以通过查看values.yaml文件的service部分进行更改。

监控方法

部署将创建一个带有healthPort的Kubernetes服务，用于存活探针和就绪探针。此健康端口也可用于您选择的监控栈，并在/metrics路径下公开指标。

有关设置和运行时安全（包括防护措施激活）的更多详细信息，请参见完整的Charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-sns-sqs/charts/mcp-server-aws-sns-sqs/README.md。