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mcp-server-aws-timestream-influxdb

acuvity/mcp-server-aws-timestream-influxdb

acuvity

该镜像用于管理AWS Timestream for InfluxDB的实例、集群、参数组及查询时序数据,提供安全容器化环境和多IDE集成支持,确保服务可靠安全运行。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:acuvity仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
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镜像标签列表与下载命令
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什么是mcp-server-aws-timestream-influxdb?

描述: 管理AWS Timestream for InfluxDB实例、集群、参数组并查询时序数据

该镜像由Acuvity打包,从awslabs.timestream-for-influxdb-mcp-server的原始源码发布至我们的精选MCP服务器注册表。

快速链接:

  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-aws-timestream-influxdb/docker/README.md#-clients-integrations
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-timestream-influxdb/docker/README.md#-run-it-with-docker
  • https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-timestream-influxdb/charts/mcp-server-aws-timestream-influxdb/README.md#how-to-install

我们为何构建此镜像

在Acuvity,安全是我们使命的核心——尤其是对于MCP服务器和智能体系统集成等关键系统。为满足这一需求,我们创建了安全可靠的Docker镜像,确保awslabs.timestream-for-influxdb-mcp-server能够可靠、安全地运行。

🔐 关键安全特性

📦 隔离的不可变沙箱

特性描述
隔离执行所有工具在安全的容器化沙箱中运行,强制进程隔离并防止横向移动
默认非root用户执行最小权限原则,减少潜在安全漏洞的影响
只读文件系统确保运行时不可变性,防止未授权修改
版本固定通过锁定工具和依赖版本,保证部署的一致性和可重现性
CVE扫描使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞,支持主动缓解
SBOM与溯源通过嵌入元数据和可追溯的构建信息,提供完整的供应链透明度
容器签名(Cosign)使用Cosign实现镜像签名,确保容器镜像的完整性和真实性

🛡️ 运行时安全与防护措施

Minibridge集成:Minibridge建立安全的智能体到MCP连接,支持Rego/HTTP-based策略 enforcement,并简化编排。

ARC容器包含内置Rego策略,提供一系列运行时防护措施,以执行安全、隐私和服务的正确使用。

快速参考

维护者:

  • Acuvity团队(打包)
  • AWSLabs MCP团队(原始应用)

获取帮助:

  • Acuvity MCP Forge仓库
  • Acuvity社区***
  • awslabs.timestream-for-influxdb-mcp-server仓库

支持架构:

  • amd64
  • arm64

基础镜像:

  • ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine

📦 安装方法

环境变量与密钥:

  • AWS_PROFILE(可选)
  • AWS_REGION(可选)
  • AWS_ACCESS_KEY_ID(可选)
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY(可选)
  • AWS_SESSION_TOKEN(可选)

🧰 客户端集成

Visual Studio Code

全局范围:在用户设置JSON中添加以下配置:

json
{  
  "mcp": {  
    "servers": {  
      "acuvity-mcp-server-aws-timestream-influxdb": {  
        "command": "docker",  
        "args": [  
          "run",  
          "-i",  
          "--rm",  
          "--read-only",  
          "docker.io/acuvity/mcp-server-aws-timestream-influxdb:0.0.11"  
        ]  
      }  
    }  
  }  
}  

🐳 使用Docker运行

本地HTTP/sse模式:

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only docker.io/acuvity/mcp-server-aws-timestream-influxdb:0.0.11  

客户端配置示例:

json
{  
  "mcpServers": {  
    "acuvity-mcp-server-aws-timestream-influxdb": {  
      "url": "http://localhost:8000/sse"  
    }  
  }  
}  

☁️ 在Kubernetes上部署

使用Helm Charts部署

安装命令:

console
helm install mcp-server-aws-timestream-influxdb oci://docker.io/acuvity/mcp-server-aws-timestream-influxdb --version 1.0.0  

🧠 服务器功能

有关该服务器提供的所有功能、工具、参数和SBOM哈希的详细列表,请查阅https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-aws-timestream-influxdb

💬 问题?请提交Issue或联系***
📦 欢迎贡献!

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-aws-timestream-influxdb 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-aws-timestream-influxdb:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-aws-timestream-influxdb:<标签>

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