acuvity/mcp-server-azure-devops

acuvity

用于仓库管理、工作项和流水线的Azure DevOps集成工具，由Acuvity打包提供安全可靠的容器化部署方案，支持多种IDE集成和Kubernetes部署。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：6 个月前

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镜像标签列表与下载命令

mcp-server-azure-devops 镜像文档

镜像概述和主要用途

mcp-server-azure-devops是一个用于Azure DevOps集成的Docker镜像，提供仓库管理、工作项和流水线功能。该镜像由Acuvity基于@tiberriver256/mcp-server-azure-devops的源代码打包，发布到其MCP服务器 registry，旨在提供安全、可靠的容器化部署方案。

核心功能和特性

🔐 关键安全特性

📦 隔离的不可变沙箱

特性	描述
隔离执行	所有工具在安全的容器化沙箱中运行，强制进程隔离，防止横向移动
默认非root用户	实施最小权限原则，减少潜在安全漏洞的影响
只读文件系统	确保运行时不可变性，防止未授权修改
版本固定	通过锁定工具和依赖版本，保证跨部署的一致性和可重现性
CVE扫描	使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动缓解
SBOM和溯源	嵌入元数据和可追踪的构建信息，提供完整的供应链透明度
容器签名（Cosign）	使用Cosign实现镜像签名，确保容器镜像的完整性和真实性

🛡️ 运行时安全和防护措施

Minibridge集成：Minibridge建立安全的Agent-to-MCP连接，支持Rego/HTTP-based策略执行，并简化编排。容器内置Rego策略，提供以下运行时防护措施：

防护措施	摘要
`resource integrity`	嵌入所有暴露资源的哈希，确保其真实性，防止未授权修改，防范供应链***和工具元数据的动态更改
`covert-instruction-detection`	检测请求中隐藏或混淆的指令
`sensitive-pattern-detection`	标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式
`shadowing-pattern-detection`	识别覆盖或影响其他工具描述的工具描述
`schema-misuse-prevention`	强制输入数据严格遵守模式规范
`cross-origin-tool-access`	控制对外部服务或API的调用
`secrets-redaction`	防止凭据或敏感值暴露
`basic authentication`	允许配置共享密钥，限制对MCP服务器的未授权访问，确保只有经过批准的客户端可以连接

[!NOTE] 默认情况下，除resource integrity外，所有防护措施均处于关闭状态。可单独启用或禁用每个措施，确保只激活环境所需的保护。

使用场景和适用范围

适用于需要与Azure DevOps集成的开发团队，特别是在以下场景中：

多环境一致部署Azure DevOps集成服务
需要安全隔离的Agentic系统集成
跨IDE（如VS Code、Windsurf、Cursor、Claude Desktop）的Azure DevOps工具集成
Kubernetes集群中的MCP服务器部署

详细使用方法和配置说明

快速参考

维护者：

Acuvity团队（打包维护）：***
原始应用作者：@tiberriver256/mcp-server-azure-devops

获取帮助：

Acuvity MCP Forge仓库：https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry
Acuvity社区***：[***]
@tiberriver256/mcp-server-azure-devops：https://github.com/Tiberriver256/mcp-server-azure-devops

提交问题：

Github issue跟踪器：https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues
@tiberriver256/mcp-server-azure-devops：https://github.com/Tiberriver256/mcp-server-azure-devops

支持架构：

amd64
arm64

基础镜像：

node:23.11.0-alpine3.21

资源：

Charts：https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-azure-devops/charts/mcp-server-azure-devops
Dockerfile：https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-azure-devops/docker/Dockerfile

最新标签：

latest -> 1.0.0-0.1.43 -> 0.1.43
https://hub.docker.com/r/acuvity/mcp-server-azure-devops/tags

使用cosign验证签名：

bash
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:latest
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:1.0.0-0.1.43

📦 安装方法

[!TIP] mcp-server-azure-devops可在任何环境中托管。

环境变量和密钥（必填）：

AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD：认证方法
AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT：默认项目
AZURE_DEVOPS_ORG_URL：组织URL

更多配置信息请参考https://github.com/Tiberriver256/mcp-server-azure-devops%E3%80%82

🧰 客户端集成

以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。

[!NOTE] 这些集成在所有Minibridge模式下原生运行。为简洁起见，此处仅涵盖docker本地运行设置。

Visual Studio Code

可使用以下"一键"链接立即开始：

https://img.shields.io/badge/VS_Code-%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%AE%89%E8%A3%85-0078d7?logo=githubcopilot](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=mcp-server-azure-devops&config=%7B%22args%22%3A%5B%22run%22%2C%22-i%22%2C%22--rm%22%2C%22--read-only%22%2C%22-e%22%2C%22AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD%22%2C%22-e%22%2C%22AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT%22%2C%22-e%22%2C%22AZURE_DEVOPS_ORG_URL%22%2C%22docker.io%2Facuvity%2Fmcp-server-azure-devops%3A0.1.43%22%5D%2C%22command%22%3A%22docker%22%7D)

全局范围

按ctrl + shift + p并输入Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
        "env": {
          "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "待设置",
          "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "待设置",
          "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "待设置"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD",
          "-e",
          "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT",
          "-e",
          "AZURE_DEVOPS_ORG_URL",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在工作区中创建文件.vscode/mcp.json，添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43"
      ]
    }
  }
}

要传递密钥，应使用https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers%E4%B8%AD%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%9A%84%60promptString%60%E8%BE%93%E5%85%A5%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E3%80%82

Windsurf IDE

在~/.codeium/windsurf/mcp_config.json中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp%E3%80%82

Cursor IDE

将以下JSON块添加到mcp配置文件：

全局范围：~/.cursor/mcp.json
项目范围：.cursor/mcp.json

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol%E3%80%82

Claude Desktop

在claude_desktop_config.json配置文件中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "待设置",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "待设置"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT",
        "-e",
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp%E3%80%82

OpenAI Python SDK

本地运行

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "env": {"AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD":"待设置","AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT":"待设置","AZURE_DEVOPS_ORG_URL":"待设置"},
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD","-e","AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT","-e","AZURE_DEVOPS_ORG_URL","docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

远程运行

python
async with MCPServerSse(
    params={
        "url": "http://<ip>:<port>/sse",
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/%E3%80%82

🐳 使用Docker运行

本地STDIO模式

在客户端配置中设置：

命令：docker
参数：run -i --rm --read-only -e AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD -e AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT -e AZURE_DEVOPS_ORG_URL docker.io/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43

本地HTTP/sse模式

直接运行：

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD -e AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT -e AZURE_DEVOPS_ORG_URL docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-azure-devops:0.1.43

然后在应用/客户端中配置使用：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

不同工具可能需要使用不同端口。

远程Websocket隧道和MTLS模式

本部分假设您熟悉TLS和证书，需要：

具有与工具部署匹配的正确DNS/IP字段的服务器证书

用于签署客户端证书的client-ca

以backend模式启动服务器
- 添加环境变量：-e MINIBRIDGE_MODE=backend
- 通过卷挂载TLS证书（推荐），例如-v $PWD/certs:/certs
- 指示minibridge使用这些证书：
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=可选
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem
在本地以frontend模式启动minibridge：
- 获取适用于您操作系统的https://github.com/acuvity/minibridge%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E6%96%87%E4%BB%B6

在客户端配置中，Minibridge像其他STDIO命令一样工作。

Claude Desktop示例：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-azure-devops": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

Minibridge提供更多功能，详细步骤

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-azure-devops 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-azure-devops:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-azure-devops:<标签>

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429 限流

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DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

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账号

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manifest · blob · 计费

申请开票（企业 / 个人）

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网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

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