
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://acuvity.ai
https://acuvity.aihttps://acuvity.ai
https://bsky.app/profile/acuvity.bsky.social
描述:集成Docker以管理容器、镜像、卷和网络。
由Acuvity打包并发布到我们的精选MCP服务器https://mcp.acuvity.ai,源自mcp-server-docker原始https://github.com/ckreiling/mcp-server-docker。
快速链接:
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 隔离执行 | 所有工具在安全的容器化沙箱中运行,强制进程隔离并防止横向移动。 |
| 默认非root用户 | 执行最小权限原则,最大限度减少潜在安全漏洞的影响。 |
| 只读文件系统 | 确保运行时不可变性,防止未授权修改。 |
| 版本固定 | 通过锁定工具和依赖版本,保证部署的一致性和可复现性。 |
| CVE扫描 | 使用https://docs.docker.com/scout/持续扫描镜像中的已知漏洞,支持主动缓解。 |
| SBOM与溯源 | 通过嵌入元数据和可追溯的构建信息,提供完整的供应链透明度。 |
| 容器签名(Cosign) | 使用https://github.com/sigstore/cosign实现镜像签名,确保容器镜像的完整性和真实性。 |
Minibridge集成:https://github.com/acuvity/minibridge建立安全的智能体到MCP连接,支持Rego/HTTP-based策略执行🕵️,并简化编排。
https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main容器包含内置的https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-docker/docker/policy.rego,提供一组运行时https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-docker#️-guardrails,帮助执行服务的安全、隐私和正确使用规范。以下是提供的防护规则列表:
| 防护规则 | 摘要 |
|---|---|
resource integrity | 嵌入所有暴露资源的哈希值,确保其真实性并防止未授权修改,抵御供应链***和工具元数据的动态篡改。 |
covert-instruction-detection | 检测请求中的隐藏或混淆指令。 |
sensitive-pattern-detection | 标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。 |
shadowing-pattern-detection | 识别覆盖或影响其他工具描述的模式。 |
schema-misuse-prevention | 强制输入数据严格遵守模式规范。 |
cross-origin-tool-access | 控制对外部服务或API的调用。 |
secrets-redaction | 防止凭据或敏感值暴露。 |
basic authentication | 允许配置共享密钥以限制对MCP服务器的未授权访问,确保只有经批准的客户端可以连接。 |
这些控制确保了强大的运行时完整性,防止未授权行为,并为安全设计的系统操作提供基础。
[!NOTE] 默认情况下,除
resource integrity外所有防护规则均关闭。您可以单独启用或禁用每个规则,确保仅激活您环境所需的保护。
维护者:
获取帮助:
提交问题:
支持架构:
amd64arm64基础镜像:
ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine资源:
最新标签:
latest -> 1.0.0-0.2.1 -> 0.2.1**使用https://github.com/sigstore/cosign验证签名**:
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-docker:latestcosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-docker:1.0.0-0.2.1[!TIP] 鉴于mcp-server-docker的操作范围,预期用法是在目标机器上原生运行以访问本地资源。 必需卷或挂载路径:
/var/run/docker.sock更多信息和额外配置可参考https://github.com/ckreiling/mcp-server-docker。
以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。
[!NOTE] 这些集成在所有Minibridge模式下原生运行。为简洁起见,此处仅涵盖Docker本地运行设置。
立即开始,您可以使用以下“一键”链接:
按ctrl + shift + p并输入Preferences: Open User Settings JSON,添加以下部分:
json{ "mcp": { "servers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1" ] } } } }
在您的工作区创建文件.vscode/mcp.json并添加以下部分:
json{ "servers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1" ] } } }
要传递密钥,您应使用https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers中描述的`promptString`输入类型。
在~/.codeium/windsurf/mcp_config.json中添加以下部分:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1" ] } } }
更多信息请参见https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp。
将以下JSON块添加到您的mcp配置文件:
~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.jsonjson{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1" ] } } }
更多信息请参见https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol。
在claude_desktop_config.json配置文件中添加以下部分:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1" ] } } }
更多信息请参见https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp。
pythonasync with MCPServerStdio( params={ "command": "docker", "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-v","/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock","docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1"] } ) as server: tools = await server.list_tools()
pythonasync with MCPServerSse( params={ "url": "http://<ip>:<port>/sse", } ) as server: tools = await server.list_tools()
更多信息请参见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/。
在您的客户端配置中设置:
dockerrun -i --rm --read-only -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock docker.io/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1直接运行:
consoledocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-docker:0.2.1
然后在您的应用/客户端中,可配置为:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
您可能需要为不同工具使用不同端口。
本节假设您熟悉TLS和证书,需要:
- 具有与工具部署匹配的正确DNS/IP字段的服务器证书。
- 用于签署客户端证书的client-ca。
以backend模式启动服务器:
-e MINIBRIDGE_MODE=backend/certs:-v $PWD/certs:/certs-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional-e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem本地以frontend模式启动minibridge:
在您的客户端配置中,Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。例如Claude Desktop:
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-docker": { "command": "minibridge", "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"] } } }
完成。Minibridge提供了许多附加功能。如需分步指南,请访问wiki。如有任何不清楚之处,请随时联系我们!
您可以查看chart的README:
consolehelm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-docker --version 1.0.0
您可以查看可配置的values:
consolehelm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-docker --version 1.0.0
使用Helm安装:
consolehelm install mcp-server-docker oci://docker.io/acuvity/mcp-server-docker --version 1.0.0
默认情况下,您的MCP服务器mcp-server-docker可通过集群内的Kubernetes Service mcp-server-docker在端口8000上通过http/sse访问。您可以通过查看values.yaml文件的service部分进行更改。
部署将创建一个带有healthPort的Kubernetes服务,用于活性探针和就绪探针。此健康端口也可用于您选择的监控堆栈,并在/metrics路径下公开指标。
有关设置和运行时安全(包括防护规则激活)的更多详细信息,请参见完整的charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-docker/charts/mcp-server-docker/README.md。
有关此服务器提供的所有功能、工具、参数和SBOM哈希的详细列表,请参考https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-docker。
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