acuvity/mcp-server-doit

您可以使用以下“一键式”链接立即开始：

![Install in VS Code Docker]([***]

全局范围

按下 ctrl + shift + p 并输入 Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-doit": {
        "env": {
          "DOIT_API_KEY": "TO_BE_SET"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "DOIT_API_KEY",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在您的工作区中创建一个名为 .vscode/mcp.json 的文件，并添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-doit": {
      "env": {
        "DOIT_API_KEY": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DOIT_API_KEY",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34"
      ]
    }
  }
}

要传递密钥，您应该使用 Visual Studio Code文档 中描述的 promptString 输入类型。

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-doit": {
      "env": {
        "DOIT_API_KEY": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DOIT_API_KEY",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见 Windsurf文档。

将以下JSON块添加到您的mcp配置文件：

• ~/.cursor/mcp.json 用于全局范围
• .cursor/mcp.json 用于项目范围

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-doit": {
      "env": {
        "DOIT_API_KEY": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DOIT_API_KEY",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见 Cursor文档。

在 claude_desktop_config.json 配置文件中添加以下部分：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-doit": {
      "env": {
        "DOIT_API_KEY": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "DOIT_API_KEY",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34"
      ]
    }
  }
}

更多信息请参见 Anthropic文档。

本地运行

python
async with MCPServerStdio(
    params={
        "env": {"DOIT_API_KEY":"TO_BE_SET"},
        "command": "docker",
        "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","DOIT_API_KEY","docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34"]
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

远程运行

python
async with MCPServerSse(
    params={
        "url": "http://<ip>:<port>/sse",
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

更多信息请参见 https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/%E3%80%82

在您的客户端配置中设置：

• 命令：docker
• 参数：run -i --rm --read-only -e DOIT_API_KEY docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34

直接运行：

console
docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e DOIT_API_KEY docker.io/acuvity/mcp-server-doit:0.1.34

然后在您的应用/客户端中，您可以配置如下使用：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-doit": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

您可能需要为不同工具使用不同的端口。

本节假设您熟悉TLS和证书，需要：

• 带有正确DNS/IP字段的服务器证书，匹配您的工具部署。
• 用于签署客户端证书的client-ca。

1. 以 backend 模式启动服务器：

   • 添加环境变量 -e MINIBRIDGE_MODE=backend
   • 通过卷（例如 /certs）添加TLS证书（推荐），如 -v $PWD/certs:/certs
   • 指示minibridge使用这些证书：
     • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
     • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
     • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional
     • -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem

2. 在本地以前端模式启动 minibridge：

   • 获取适用于您操作系统的 https://github.com/acuvity/minibridge 二进制文件。

在您的客户端配置中，Minibridge像任何其他STDIO命令一样工作。例如Claude Desktop：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-doit": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

就这样。Minibridge提供了许多额外功能。如需分步指南，请访问wiki。如有任何不清楚的地方，请随时联系我们！

Chart设置要求

此Chart需要一些必填信息才能安装。

必填密钥:

• DOIT_API_KEY 密钥需设置为 secrets.DOIT_API_KEY，可通过 .value 或从现有值通过 .valueFrom 设置。

安装方法

您可以查看Chart的 README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-doit --version 1.0.0

您可以查看可配置的values：

console
helm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-doit --version 1.0.0

使用Helm安装：

console
helm install mcp-server-doit oci://docker.io/acuvity/mcp-server-doit --version 1.0.0

之后，您的MCP服务器mcp-server-doit默认可通过集群内部的Kubernetes Service mcp-server-doit 在端口 8000 上通过 http/sse 访问。您可以通过查看 values.yaml 文件的 service 部分进行更改。

监控方法

部署将创建一个带有 healthPort 的Kubernetes服务，用于存活探针和就绪探针。此健康端口也可被您选择的监控堆栈使用，并在 /metrics 路径下暴露指标。

有关设置和运行时安全（包括防护措施激活）的更多详细信息，请参见完整的Charts https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-doit/charts/mcp-server-doit/README.md%E3%80%82