
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
acuvity/mcp-server-fetch是一个Model Context Protocol(MCP)服务器镜像,用于为大语言模型(LLM)提供网页内容获取与转换工具。该镜像由Acuvity打包维护,基于安全基础镜像构建,集成隔离沙箱、非root运行、CVE扫描等多种安全特性,确保运行可靠与安全。
1. 本地HTTP/sse模式
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only docker.io/acuvity/mcp-server-fetch:2025.4.7
客户端配置示例(JSON):
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-fetch": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
2. 本地STDIO模式
客户端配置中使用以下命令参数:
dockerrun -i --rm --read-only docker.io/acuvity/mcp-server-fetch:2025.4.7在用户设置JSON中添加:
json{ "mcp": { "servers": { "acuvity-mcp-server-fetch": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "docker.io/acuvity/mcp-server-fetch:2025.4.7" ] } } } }
bash# 查看Chart信息 helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-fetch --version 1.0.0 # 安装Chart helm install mcp-server-fetch oci://docker.io/acuvity/mcp-server-fetch --version 1.0.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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