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acuvity/mcp-server-harness
acuvity
提供与Harness API的无缝集成，是安全加固的MCP服务器Docker镜像，支持多环境部署及主流IDE、SDK客户端集成。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
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什么是mcp-server-harness？
![Rating]([***]
描述： 提供与Harness API的无缝集成。
由Acuvity打包，并从harness/mcp-server的原始https://github.com/harness/mcp-server%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%88%B0%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E7%B2%BE%E9%80%89MCP%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E6%B3%A8%E5%86%8C%E8%A1%A8%E3%80%82
快速链接：
- https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-harness/docker/README.md#-clients-integrations
- https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-harness/docker/README.md#-run-it-with-docker
- https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-harness/charts/mcp-server-harness/README.md#how-to-install
我们为何构建此镜像
在Acuvity，安全是我们使命的核心——尤其是对于MCP服务器和智能代理系统集成等关键系统。为满足这一需求，我们创建了安全可靠的Docker镜像，确保harness/mcp-server能够稳定安全地运行。
🔐 核心安全特性
📦 隔离不可变沙箱
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 隔离执行 | 所有工具在安全的容器化沙箱内运行，强制执行进程隔离并防止横向移动。 |
| 默认非root用户 | 遵循最小权限原则，最大限度减少潜在安全漏洞的影响。 |
| 只读文件系统 | 确保运行时不可变性，防止未授权修改。 |
| 版本固定 | 通过锁定工具和依赖版本，保证部署的一致性和可复现性。 |
| CVE扫描 | 使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动缓解。 |
| SBOM与溯源 | 嵌入元数据和可追溯的构建信息，提供完整的供应链透明度。 |
| 容器签名（Cosign） | 使用https://github.com/sigstore/cosign%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%AD%BE%E5%90%8D%EF%BC%8C%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%80%A7%E5%92%8C%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7%E3%80%82 |
🛡️ 运行时安全与防护栏
Minibridge集成：https://github.com/acuvity/minibridge%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84Agent%E5%88%B0MCP%E8%BF%9E%E6%8E%A5%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81Rego/HTTP%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%89%A7%E8%A1%8C%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E7%AE%80%E5%8C%96%E7%BC%96%E6%8E%92%E3%80%82
ARC容器包含https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-harness/docker/policy.rego%EF%BC%8C%E5%90%AF%E7%94%A8%E4%B8%80%E7%BB%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-harness#%EF%B8%8F-guardrails%EF%BC%8C%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%AE%89%E5%85%A8%E3%80%81%E9%9A%90%E7%A7%81%E5%92%8C%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%A7%84%E8%8C%83%EF%BC%9A
| 防护栏 | 摘要 |
|---|---|
resource integrity | 嵌入所有暴露资源的哈希值，确保真实性并防止未授权修改。 |
covert-instruction-detection | 检测请求中的隐藏或混淆指令。 |
sensitive-pattern-detection | 标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。 |
shadowing-pattern-detection | 识别覆盖或影响其他工具描述的模式。 |
schema-misuse-prevention | 对输入数据强制执行严格的schema合规性。 |
cross-origin-tool-access | 控制对外部服务或API的调用。 |
secrets-redaction | 防止凭据或敏感值暴露。 |
basic authentication | 配置共享密钥以限制未授权访问，确保仅批准客户端可连接。 |
[!NOTE] 默认仅
resource integrity开启，其余防护栏可单独启用/禁用。
快速参考
维护者：
- Acuvity团队（打包）、harness（原始源码）
支持架构： amd64、arm64
基础镜像： alpine:3.21
环境变量： - 必填：HARNESS_API_KEY
- 可选：HARNESS_DEFAULT_ORG_ID、HARNESS_DEFAULT_PROJECT_ID等
📦 安装与部署
Docker本地运行（HTTP/sse模式）
consoledocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e HARNESS_API_KEY docker.io/acuvity/mcp-server-harness:v1.0.0-beta.16
客户端配置示例：
json{ "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-harness": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
Kubernetes部署（Helm）
consolehelm install mcp-server-harness oci://docker.io/acuvity/mcp-server-harness --version 1.0.0
🧰 客户端集成
支持VS Code、Windsurf、Cursor、Claude Desktop及OpenAI Python SDK等主流工具，具体配置请参考官方文档。
💬 有问题？联系*** | 📦 欢迎贡献！
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-harness 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-harness:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull acuvity/mcp-server-harness:<标签>
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这是由LinuxServer.io提供的Jackett容器，其中Jackett是一款实用的种子索引聚合工具，能够整合多个torrent追踪器的搜索结果，为qBittorrent、Deluge等各类P2P下载客户端提供统一的搜索接口，帮助用户更便捷地查找和获取所需资源；而LinuxServer.io团队凭借专业的容器化技术，确保该Jackett容器具备稳定的运行环境、简便的部署流程以及持续的更新支持，可满足用户在不同系统环境下高效使用Jackett的需求。
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镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"