
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://acuvity.ai
https://acuvity.aihttps://acuvity.ai
https://bsky.app/profile/acuvity.bsky.social
描述: 用于搜索查询和视频摘要的MCP服务器。
由Acuvity打包并发布到精选MCP服务器https://mcp.acuvity.ai,源自kagimcp原始https://github.com/kagisearch/kagimcp。
快速链接:
在https://acuvity.ai,安全性是核心使命——尤其是MCP服务器和智能体系统集成等关键场景。为此,我们打造了安全健壮的Docker镜像,确保kagimcp可靠、安全运行。
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 隔离执行 | 工具在容器化沙箱内运行,强制进程隔离,防止横向移动 |
| 默认非root | 遵循最小权限原则,降低漏洞影响 |
| 只读文件系统 | 确保运行时不可变性,防止未授权修改 |
| 版本固定 | 锁定工具依赖版本,保证部署一致性 |
| CVE扫描 | 用Docker Scout持续扫描漏洞,支持主动缓解 |
| SBOM与溯源 | 嵌入元数据和构建信息,提供供应链透明度 |
| Cosign签名 | 用Cosign实现镜像签名,确保完整性与真实性 |
Minibridge集成: 建立智能体到MCP的安全连接,支持Rego/HTTP策略执行,简化编排。
内置Rego策略提供以下防护措施(默认仅启用resource integrity):
| 防护措施 | 摘要 |
|---|---|
| resource integrity | 嵌入资源哈希,防止篡改 |
| covert-instruction-detection | 检测隐藏指令 |
| sensitive-pattern-detection | 标记敏感数据暴露 |
| schema-misuse-prevention | 强制输入Schema合规 |
| secrets-redaction | 防止敏感值泄露 |
维护者:
支持架构: amd64、arm64
基础镜像: ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine
验证签名:
bashcosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-kagisearch:latest
必填环境变量:
KAGI_API_KEY: Kagi服务密钥KAGI_SUMMARIZER_ENGINE: 摘要引擎类型更多配置见https://github.com/kagisearch/kagimcp。
打开User Settings JSON,添加:
json{ "mcp": { "servers": { "acuvity-mcp-server-kagisearch": { "env": {"KAGI_API_KEY":"待设置","KAGI_SUMMARIZER_ENGINE":"待设置"}, "command": "docker", "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","KAGI_API_KEY","-e","KAGI_SUMMARIZER_ENGINE","docker.io/acuvity/mcp-server-kagisearch:0.1.3"] } } } }
pythonasync with MCPServerStdio( params={ "env": {"KAGI_API_KEY":"待设置","KAGI_SUMMARIZER_ENGINE":"待设置"}, "command": "docker", "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","KAGI_API_KEY","-e","KAGI_SUMMARIZER_ENGINE","docker.io/acuvity/mcp-server-kagisearch:0.1.3"] } ) as server: tools = await server.list_tools()
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e KAGI_API_KEY -e KAGI_SUMMARIZER_ENGINE docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-kagisearch:0.1.3
客户端配置:
json{"mcpServers":{"acuvity-mcp-server-kagisearch":{"url":"http://localhost:8000/sse"}}}
bashhelm install mcp-server-kagisearch oci://docker.io/acuvity/mcp-server-kagisearch --version 1.0.0
集群内访问:http://mcp-server-kagisearch:8000/sse
详细工具列表与SBOM信息见https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-kagisearch。
💬 问题反馈:https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues | ***
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