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acuvity/mcp-server-stripe

acuvity

该镜像将Stripe API与代理框架集成，用于支付处理和自定义操作，提供安全隔离的容器化部署方案，支持多种客户端集成和Kubernetes部署。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：4 个月前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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使用轩辕镜像，把时间还给真正重要的事。点击查看

mcp-server-stripe 是什么？

![Rating]([***]

描述：将Stripe API与代理框架集成，用于支付处理和自定义操作。
由Acuvity打包并发布至精选MCP服务器注册表，基于@stripe/mcp的原始源码。

快速链接：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/blob/main/mcp-server-stripe/docker/README.md#-clients-integrations
https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/docker/README.md#-run-it-with-docker
https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/charts/mcp-server-stripe/README.md#how-to-install

我们为何构建此镜像

在Acuvity，安全性是我们使命的核心——尤其是对于MCP服务器和代理系统集成等关键系统。为满足这一需求，我们创建了安全可靠的Docker镜像，确保@stripe/mcp能够可靠、安全地运行。

🔐 关键安全特性

📦 隔离的不可变沙箱

特性	描述
隔离执行	所有工具在安全的容器化沙箱内运行，强制进程隔离，防止横向移动。
默认非root用户	遵循最小权限原则，减少潜在安全漏洞的影响。
只读文件系统	确保运行时不可变性，防止未授权修改。
版本固定	通过锁定工具和依赖版本，保证部署的一致性和可复现性。
CVE扫描	使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动防护。
SBOM与溯源	嵌入元数据和可追溯的构建信息，提供完整的供应链透明度。
容器签名（Cosign）	使用Cosign实现镜像签名，确保容器镜像的完整性和真实性。

🛡️ 运行时安全与防护

Minibridge集成：Minibridge建立安全的代理到MCP连接，支持Rego/HTTP策略执行，并简化编排。
ARC容器包含内置Rego策略，提供一系列运行时防护措施，以强化服务的安全、隐私和正确使用。以下是提供的防护措施列表：

防护措施	摘要
`resource integrity`	嵌入所有暴露资源的哈希值，确保其真实性，防止未授权修改，抵御供应链***和工具元数据的动态篡改。
`covert-instruction-detection`	检测请求中的隐藏或混淆指令。
`sensitive-pattern-detection`	标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。
`shadowing-pattern-detection`	识别覆盖或影响其他工具描述的模式。
`schema-misuse-prevention`	强制输入数据严格遵守schema。
`cross-origin-tool-access`	控制对外部服务或API的调用。
`secrets-redaction`	防止凭证或敏感值暴露。
`basic authentication`	支持配置共享密钥，限制未授权访问MCP服务器，确保仅批准的客户端可连接。

[!NOTE] 默认情况下，除resource integrity外所有防护措施均关闭。您可单独启用或禁用每个措施，确保仅激活环境所需的保护。

快速参考

维护者：

Acuvity团队（负责打包）
Stripe（原始应用源码）

获取帮助：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry
Acuvity社区***
https://github.com/stripe/agent-toolkit

提交问题：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues
https://github.com/stripe/agent-toolkit

支持架构：

amd64
arm64

基础镜像：

node:23.11.0-alpine3.21

资源：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/charts/mcp-server-stripe
https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/docker/Dockerfile

最新标签：

latest -> 1.0.0-0.2.5 -> 0.2.5
https://hub.docker.com/r/acuvity/mcp-server-stripe/tags

使用Cosign验证签名：

bash
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:latest
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:1.0.0-0.2.5

📦 安装方法

[!TIP] mcp-server-stripe可在任何地方托管。

环境变量与密钥：

STRIPE_SECRET_KEY（必填）

更多信息和额外配置请参考https://github.com/stripe/agent-toolkit%E3%80%82

🧰 客户端集成

以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。

[!NOTE] 这些集成在所有Minibridge模式下原生工作。为简洁起见，此处仅覆盖Docker本地运行设置。

Visual Studio Code

立即开始，可使用以下“一键”链接：

全局范围

按ctrl + shift + p，输入Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-stripe": {
        "env": {
          "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "STRIPE_SECRET_KEY",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在工作区创建.vscode/mcp.json文件，添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-stripe": {
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "STRIPE_SECRET_KEY",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5"
      ]
    }
  }
}

传递密钥应使用VS Code文档中描述的promptString输入类型。

Windsurf IDE

在`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`中添加以下部分： ```json { "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-stripe": { "env": { "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "STRIPE_SECRET_KEY", "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5" ] } } } ``` 更多信息见Windsurf文档。

Cursor IDE

添加以下JSON块到您的mcp配置文件： - 全局范围：`~/.cursor/mcp.json` - 项目范围：`.cursor/mcp.json` ```json { "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-stripe": { "env": { "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "STRIPE_SECRET_KEY", "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5" ] } } } ``` 更多信息见Cursor文档。

Claude Desktop

在`claude_desktop_config.json`配置文件中添加以下部分： ```json { "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-stripe": { "env": { "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "STRIPE_SECRET_KEY", "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5" ] } } } ``` 更多信息见Anthropic文档。

OpenAI Python SDK

## 本地运行 ```python async with MCPServerStdio( params={ "env": {"STRIPE_SECRET_KEY":"TO_BE_SET"}, "command": "docker", "args": ["run","-i","--rm","--read-only","-e","STRIPE_SECRET_KEY","docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5"] } ) as server: tools = await server.list_tools() ``` ## 远程运行 ```python async with MCPServerSse( params={ "url": "http://:/sse", } ) as server: tools = await server.list_tools() ``` 更多信息见https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/。

🐳 Docker运行

本地STDIO模式

在客户端配置中设置： - 命令：`docker` - 参数：`run -i --rm --read-only -e STRIPE_SECRET_KEY docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5`

本地HTTP/sse模式

运行命令： ```console docker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e STRIPE_SECRET_KEY docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5 ``` 然后在应用/客户端中配置使用： ```json { "mcpServers": { "acuvity-mcp-server-stripe": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } } ``` 不同工具可能需要使用不同端口。

远程Websocket隧道与MTLS

> 本节假设您熟悉TLS和证书，需要： > - 包含正确DNS/IP字段的服务器证书（匹配工具部署） > - 用于签署客户端证书的client-ca

以backend模式启动服务器：
- 添加环境变量：-e MINIBRIDGE_MODE=backend
- 通过卷挂载TLS证书（推荐），例如-v $PWD/certs:/certs
- 指示Minibridge使用这些证书：
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem
本地以frontend模式启动Minibridge：
- 获取对应OS的Minibridge二进制文件（https://github.com/acuvity/minibridge%EF%BC%89

在客户端配置中，Minibridge像任何STDIO命令一样工作。例如Claude Desktop：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-stripe": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

Minibridge提供更多功能，详情见wiki，如有疑问请联系我们。

☁️ Kubernetes部署

使用Helm Charts部署

### Chart设置要求此Chart需要一些必填信息才能安装。 **必填密钥**： - `STRIPE_SECRET_KEY`需设置为secrets.STRIPE_SECRET_KEY，可通过`.value`或现有资源的`.valueFrom`。

安装方法

查看Chart README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-stripe --version 1.0.0

查看可配置的值：

console
helm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-stripe --version 1.0.0

安装Helm Chart：

console
helm install mcp-server-stripe oci://docker.io/acuvity/mcp-server-stripe --version 1.0.0

默认情况下，MCP服务器可通过集群内的Kubernetes服务mcp-server-stripe在端口8000访问（HTTP/sse）。您可通过values.yaml的service部分修改。

监控方法

部署将创建带有healthPort的Kubernetes服务，用于存活和就绪探针。该端口也可用于监控栈，在/metrics路径暴露指标。更多设置和运行时安全（包括防护措施激活）详情见https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/charts/mcp-server-stripe/README.md%E3%80%82

🧠 服务器特性

有关此服务器提供的所有功能、工具、参数和SBOM哈希的详细列表，请参考https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe%E3%80%82

🧰 工具（22个）

💬 有问题？提交issue或联系我们：***
📦 欢迎贡献！

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-stripe 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-stripe:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull acuvity/mcp-server-stripe:<标签>

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由Acuvity打包并发布至精选MCP服务器注册表，基于@stripe/mcp的原始源码。

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📦 隔离的不可变沙箱

特性	描述
隔离执行	所有工具在安全的容器化沙箱内运行，强制进程隔离，防止横向移动。
默认非root用户	遵循最小权限原则，减少潜在安全漏洞的影响。
只读文件系统	确保运行时不可变性，防止未授权修改。
版本固定	通过锁定工具和依赖版本，保证部署的一致性和可复现性。
CVE扫描	使用Docker Scout持续扫描镜像中的已知漏洞，支持主动防护。
SBOM与溯源	嵌入元数据和可追溯的构建信息，提供完整的供应链透明度。
容器签名（Cosign）	使用Cosign实现镜像签名，确保容器镜像的完整性和真实性。

🛡️ 运行时安全与防护

防护措施	摘要
`resource integrity`	嵌入所有暴露资源的哈希值，确保其真实性，防止未授权修改，抵御供应链***和工具元数据的动态篡改。
`covert-instruction-detection`	检测请求中的隐藏或混淆指令。
`sensitive-pattern-detection`	标记暗示敏感数据或文件系统暴露的模式。
`shadowing-pattern-detection`	识别覆盖或影响其他工具描述的模式。
`schema-misuse-prevention`	强制输入数据严格遵守schema。
`cross-origin-tool-access`	控制对外部服务或API的调用。
`secrets-redaction`	防止凭证或敏感值暴露。
`basic authentication`	支持配置共享密钥，限制未授权访问MCP服务器，确保仅批准的客户端可连接。

[!NOTE] 默认情况下，除resource integrity外所有防护措施均关闭。您可单独启用或禁用每个措施，确保仅激活环境所需的保护。

快速参考

维护者：

Acuvity团队（负责打包）
Stripe（原始应用源码）

获取帮助：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry
Acuvity社区***
https://github.com/stripe/agent-toolkit

提交问题：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/issues
https://github.com/stripe/agent-toolkit

支持架构：

amd64
arm64

基础镜像：

node:23.11.0-alpine3.21

资源：

https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/charts/mcp-server-stripe
https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe/docker/Dockerfile

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latest -> 1.0.0-0.2.5 -> 0.2.5
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使用Cosign验证签名：

bash
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:latest
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5
cosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:1.0.0-0.2.5

📦 安装方法

[!TIP] mcp-server-stripe可在任何地方托管。

环境变量与密钥：

STRIPE_SECRET_KEY（必填）

更多信息和额外配置请参考https://github.com/stripe/agent-toolkit%E3%80%82

🧰 客户端集成

以下是配置大多数使用MCP提升Copilot体验的客户端的步骤。

[!NOTE] 这些集成在所有Minibridge模式下原生工作。为简洁起见，此处仅覆盖Docker本地运行设置。

Visual Studio Code

立即开始，可使用以下“一键”链接：

全局范围

按ctrl + shift + p，输入Preferences: Open User Settings JSON，添加以下部分：

json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "acuvity-mcp-server-stripe": {
        "env": {
          "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET"
        },
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--read-only",
          "-e",
          "STRIPE_SECRET_KEY",
          "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5"
        ]
      }
    }
  }
}

工作区范围

在工作区创建.vscode/mcp.json文件，添加以下部分：

json
{
  "servers": {
    "acuvity-mcp-server-stripe": {
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "TO_BE_SET"
      },
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--read-only",
        "-e",
        "STRIPE_SECRET_KEY",
        "docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5"
      ]
    }
  }
}

传递密钥应使用VS Code文档中描述的promptString输入类型。

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在客户端配置中设置： - 命令：`docker` - 参数：`run -i --rm --read-only -e STRIPE_SECRET_KEY docker.io/acuvity/mcp-server-stripe:0.2.5`

本地HTTP/sse模式

远程Websocket隧道与MTLS

> 本节假设您熟悉TLS和证书，需要： > - 包含正确DNS/IP字段的服务器证书（匹配工具部署） > - 用于签署客户端证书的client-ca

以backend模式启动服务器：
- 添加环境变量：-e MINIBRIDGE_MODE=backend
- 通过卷挂载TLS证书（推荐），例如-v $PWD/certs:/certs
- 指示Minibridge使用这些证书：
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CERT=/certs/server-cert.pem
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY=/certs/server-key.pem
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_KEY_PASS=optional
  - -e MINIBRIDGE_TLS_SERVER_CLIENT_CA=/certs/client-ca.pem
本地以frontend模式启动Minibridge：
- 获取对应OS的Minibridge二进制文件（https://github.com/acuvity/minibridge%EF%BC%89

在客户端配置中，Minibridge像任何STDIO命令一样工作。例如Claude Desktop：

json
{
  "mcpServers": {
    "acuvity-mcp-server-stripe": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["frontend", "--backend", "wss://<remote-url>:8000/ws", "--tls-client-backend-ca", "/path/to/ca/that/signed/the/server-cert.pem/ca.pem", "--tls-client-cert", "/path/to/client-cert.pem", "--tls-client-key", "/path/to/client-key.pem"]
    }
  }
}

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安装方法

查看Chart README：

console
helm show readme oci://docker.io/acuvity/mcp-server-stripe --version 1.0.0

查看可配置的值：

console
helm show values oci://docker.io/acuvity/mcp-server-stripe --version 1.0.0

安装Helm Chart：

console
helm install mcp-server-stripe oci://docker.io/acuvity/mcp-server-stripe --version 1.0.0

默认情况下，MCP服务器可通过集群内的Kubernetes服务mcp-server-stripe在端口8000访问（HTTP/sse）。您可通过values.yaml的service部分修改。

监控方法

🧠 服务器特性

有关此服务器提供的所有功能、工具、参数和SBOM哈希的详细列表，请参考https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-stripe%E3%80%82

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用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

acuvity/mcp-server-stripe

该镜像将Stripe API与代理框架集成，用于支付处理和自定义操作，提供安全隔离的容器化部署方案，支持多种客户端集成和Kubernetes部署。

mcp-server-stripe 是什么？

我们为何构建此镜像

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📦 隔离的不可变沙箱

🛡️ 运行时安全与防护

快速参考

📦 安装方法

🧰 客户端集成

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安装方法

监控方法

🧠 服务器特性

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