如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
acuvity/mcp-server-webflow镜像由Acuvity打包发布,用于使AI代理安全地与Webflow APIs交互。镜像基于node:23.11.0-alpine3.21构建,支持amd64和arm64架构,提供严格的安全防护和多种部署方式。
Docker本地运行(HTTP/sse模式)
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only -e WEBFLOW_TOKEN=<你的token> docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-webflow:1.0.0
Helm安装(Kubernetes)
bashhelm install mcp-server-webflow oci://docker.io/acuvity/mcp-server-webflow --version 1.0.0 --set secrets.WEBFLOW_TOKEN.value=<你的token>
VS Code集成(全局配置)
在用户设置JSON中添加:
json{ "mcp": { "servers": { "acuvity-mcp-server-webflow": { "env": { "WEBFLOW_TOKEN": "TO_BE_SET" }, "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--read-only", "-e", "WEBFLOW_TOKEN", "docker.io/acuvity/mcp-server-webflow:1.0.0" ] } } } }
使用Cosign验证镜像完整性:
bashcosign verify --certificate-oidc-issuer "https://token.actions.githubusercontent.com" --certificate-identity "https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/.github/workflows/release.yaml@refs/heads/main" docker.io/acuvity/mcp-server-webflow:latest
更多详细配置请参考https://github.com/acuvity/mcp-servers-registry/tree/main/mcp-server-webflow。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务