
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
/Intel Movidius MyriadX设备的Kubernetes设备插件,用于在K8s集群中识别、管理NCS2设备,使集群中的Pod能够调度并使用这些神经网络计算设备。
intel.com/ncs2=<设备数>)及设备能力注解(如FP16优化支持)。适用于需要在Kubernetes集群中部署依赖NCS2加速的AI推理工作负载,例如边缘计算场景下的图像识别、语音处理、视频分析等任务。
Pod会调度到带有以下标签的节点:
feature.node.kubernetes.io/usb-ff_03e7_2485.present(由https://github.com/kubernetes-sigs/node-feature-discovery提供)accelerators/ncs2(由https://github.com/adaptant-labs/k8s-auto-labeller结合NFD发现提供)
也可手动为支持NCS2的节点设置标签以简化部署。将插件以DaemonSet形式部署到集群:
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/adaptant-labs/ncs2-device-plugin/ncs2-device-plugin.yaml
单设备:
ncs2.intel.com/MYRIAD.name: Intel Movidius Myriad X VPU
多设备:
ncs2.intel.com/MYRIAD.0.name: Intel Movidius Myriad X VPU ...
设备数量标签:
intel.com/ncs2=<NCS2设备数量>
设备能力标签(单设备):
ncs2.intel.com/MYRIAD.FP16=true
插件会监控USB设备的添加/移除事件,实时更新节点标签和注解。示例日志:
2020-11-16 00:16:52 INFO Discovered 1 NCS2 device(s): 2020-11-16 00:16:52 INFO MYRIAD: Intel Movidius Myriad X VPU, Optimizations: ['FP16'] 2020-11-16 00:16:52 INFO Applying initial labels and annotations to current node... 2020-11-16 00:17:04 INFO Received a USB remove event... 2020-11-16 00:17:26 INFO Received a USB add event...
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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