
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库包含Ada发布到Docker Hub的多个基础Dockerfile,提供适用于不同场景的容器化解决方案,涵盖工作流调度、应用运行、CI/CD及静态资源服务等功能。
概述
Airflow基础镜像,用于运行Airflow Web服务器和调度器。执行Airflow任务的容器镜像可在https://github.com/adasupport/airflow-dags%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B8%AD%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
使用方法
构建镜像:
bashdocker build -t airflow .
获取当前Git提交哈希:
bashgit rev-parse HEAD # 输出示例: <hash>
标记并推送镜像至ECR:
bashdocker tag airflow 906997123624.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/airflow:<hash> docker push 906997123624.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/airflow:<hash>
node:9
概述
用于运行Yarn应用的Node 9环境镜像。
使用示例
bashdocker run --rm -v $(pwd):/usr/src/app -p 8000:8000 adasupport/yarn:9
--rm:容器退出后自动删除-v $(pwd):/usr/src/app:将当前目录挂载到容器内/usr/src/app-p 8000:8000:端口映射(主机端口:容器端口)概述
发布到Docker Hub的镜像,镜像名为adasupport/circleci-python-awscli。基于CircleCI Python 3.6镜像构建,并预装AWS CLI,用于CircleCI任务中避免重复安装AWS CLI。
核心特性
概述
用于https://github.com/adasupport/app%E3%80%81https://github.com/AdaSupport/embed-2%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E9%9D%99%E6%80%81%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E5%B7%B2%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%87%B3Docker Hub。
构建与标签规则
latestnginx-spa-<version>触发版本镜像构建,例如标签nginx-spa-1.2.3将构建标签为1.2.3的镜像适用场景
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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