
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Ada Dockerfiles是一个包含多个实用基础Docker镜像的集合,这些镜像发布于Docker Hub,旨在为不同场景提供预配置的运行环境,涵盖Airflow服务、Node应用运行、CircleCI任务执行及静态文件服务等。
用途
Airflow基础镜像,用于运行Airflow webserver和scheduler组件。执行Airflow任务的容器镜像需参考https://github.com/adasupport/airflow-dags%E4%BB%93%E5%BA%93%E3%80%82
使用方法
构建并推送镜像示例:
bash# 构建镜像 docker build -t airflow . # 获取当前Git提交哈希 git rev-parse HEAD # 输出示例: <hash> # 标记镜像并推送到ECR仓库 docker tag airflow 906997123624.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/airflow:<hash> docker push 906997123624.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/airflow:<hash>
用途
用于运行yarn应用的基础环境。
使用方法
运行yarn应用示例:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/usr/src/app -p 8000:8000 adasupport/yarn:9
--rm:容器退出后自动清理-v $(pwd):/usr/src/app:挂载当前目录到容器内/usr/src/app路径-p 8000:8000:端口映射(主机端口:容器端口)用途
发布于Docker Hub的adasupport/circleci-python-awscli镜像,基于CircleCI Python 3.6镜像构建,集成AWS CLI,用于CircleCI任务中避免重复安装AWS CLI。
用途
用于服务静态文件,被https://github.com/adasupport/app%E3%80%81https://github.com/AdaSupport/embed-2%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BA%8EDocker Hub。
构建与标签规则
latest镜像nginx-spa-<version>格式,例如标签nginx-spa-1.2.3将构建1.2.3版本镜像您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务