
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
speedtest2mqtt 是一个围绕官方 speedtest.net CLI 的 Docker 镜像包装器,使用 Python 编写,旨在将网络速度测试结果通过 MQTT 协议发送到 Home Assistant,并支持 Home Assistant 自动发现功能。该镜像已在 Debian 11 系统上测试通过,便于用户轻松集成网络速度监控到智能家居系统中。
适用于需要监控家庭、小型办公室或个人网络带宽速度的用户,尤其是已使用 Home Assistant 构建智能家居系统,并希望将网络速度数据集成到现有监控、可视化或自动化流程中的场景。
yamlspeedtest: container_name: speedtest image: adorobis/speedtest2mqtt:latest restart: unless-stopped volumes: - <你的 Docker Compose 主目录>/speedtest/config:/usr/src/config
配置说明
volumes:挂载本地配置目录到容器内的 /usr/src/config,用于存放配置文件(如 MQTT 连接信息、测试频率等)。请将 <你的 Docker Compose 主目录> 替换为实际的 Docker Compose 工作目录路径。详细配置选项(如 MQTT 服务器地址、端口、认证信息、测试频率等)请参考项目仓库文档:https://github.com/adorobis/speedtest-CLI2mqtt
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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