
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Cloudflare Operator是一个Kubernetes Operator,旨在通过自定义资源(CR/CRD)创建和管理Cloudflare Tunnels及DNS记录,支持HTTP/TCP/UDP(UDP处于早期访问阶段)服务资源。它自动化了***部署、配置管理和DNS条目维护,简化了在Kubernetes环境中通过Cloudflare暴露服务的流程。
Cloudflare Operator通过以下组件协同工作:
operator与Tunnel资源的部署架构可参考官方架构图,核心流程为:通过Tunnel资源定义Tunnel基本配置,TunnelBinding资源关联Kubernetes Service与Tunnel,触发自动配置更新和DNS创建。
1. 部署Operator
参考https://github.com/adyanth/cloudflare-operator/blob/main/docs/getting-started.md%E9%83%A8%E7%BD%B2Operator%E7%BB%84%E4%BB%B6%E3%80%82
2. 创建Cloudflare API Secret
yamlapiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: cloudflare-api-credentials namespace: cloudflare-operator type: Opaque data: api-token: <base64编码的Cloudflare API令牌>
3. 创建Tunnel自定义资源
yamlapiVersion: cloudflare.adyanth.site/v1alpha1 kind: Tunnel metadata: name: example-tunnel namespace: default spec: cloudflare: apiTokenSecret: name: cloudflare-api-credentials key: api-token replicas: 2 # 配置cloudflared部署副本数 scope: Namespace # 可选Cluster或Namespace
4. 创建TunnelBinding关联服务
yamlapiVersion: cloudflare.adyanth.site/v1alpha1 kind: TunnelBinding metadata: name: example-service-binding namespace: default spec: tunnelRef: name: example-tunnel service: name: example-service # 目标Kubernetes服务名称 port: 80 # 服务端口 dns: domain: app.example.com # 要创建的Cloudflare DNS域名
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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