
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含QuickUMLS的工作安装,并提供轻量级REST包装器,是访问QuickUMLS的主要方式,用于实现医学术语与UMLS(统一医学语言系统)、SNOMED CT等标准术语的映射。
bashdocker pull aehrc/quickumls-rest:1.2.3-2018AA
将1.2.3-2018AA替换为所需标签,版本与QuickUMLS和UMLS版本绑定(例如1.2.3-2018AA代表QuickUMLS 1.2.3和UMLS 2018AA)。
启动服务的命令:
bashdocker run -p 5000:5000 aehrc/quickumls-rest:1.2.3-2018AA
此命令启动服务器并将容器的5000端口映射到主机的5000端口。
以 detached 模式(后台运行)启动:
bashdocker run -d -p 5000:5000 aehrc/quickumls-rest:1.2.3-2018AA
服务将在localhost:5000运行。
服务接受HTTP POST请求到localhost:5000/match,请求体为包含text字段的JSON:
json{ "text": "Fracture" }
返回结果为JSON数组,包含术语匹配信息(如CUI、语义类型、SNOMED CT编码等)。
大多数情况下无需自行构建。镜像版本绑定QuickUMLS和UMLS版本(例如1.2.3-2018AA)。构建步骤:
quickumls_fp)复制到Dockerfile所在目录。bashdocker build -t aehrc/quickumls-rest:1.2.3-2018AA .
bashdocker push aehrc/quickumls-rest:1.2.3-2018AA
http://host:port/word(word为待映射文本)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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