aggipp/mathqa
aggipp
这是一个支持自然语言数学问题解答的系统，可处理通用、几何等类型问题，提供公式识别、符号展示及计算功能，数据来源于Wikidata、***和arXiv公开资源。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：aggipp仓库类型：镜像最近更新：3 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
数学感知问答系统（Math-aware QA System）
镜像概述
该镜像提供一个能够处理自然语言数学问题的问答系统，支持通用数学、几何及关系类问题的解答，同时具备公式符号展示与计算功能。系统数据来源于Wikidata、***及arXiv预印本库，通过SPARQL查询和数据集dump获取标注公式数据。
核心功能
- 自然语言数学问题解答：支持通用、几何及关系类数学问题
- 公式符号处理：展示标识符符号名称及对应值
- 计算功能：基于公式和变量输入生成结果
- 多源数据集成：从Wikidata、***、arXiv获取标注公式数据
使用场景
- 教育辅助：帮助学生解答数学问题，理解公式含义
- 科研查询：快速获取学术公式及相关计算结果
- 知识检索：查询数学公式的语义信息及来源
配置说明
依赖安装
- 基础环境准备
bashsudo apt-get install python3 virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt ./dependencies-ppp.sh
- CoreNLP安装（用于提取问题中的三元组）
bash# 下载POS Tagger wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-postagger-full-2015-12-09.zip unzip stanford-postagger-full-2015-12-09.zip # 克隆并安装CoreNLP git clone https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP.git cd CoreNLP ant compile ant jar cd .. # 下载CoreNLP英文模型 wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar
- 其他依赖安装
bash# Pywikibot（从Wikidata提取公式概念数据） pip install pywikibot # Sympy（计算模块） apt-get install python3-sympy # Latex2Sympy（LaTeX公式转Sympy格式） sudo apt-get install antlr4 git clone https://github.com/augustt198/latex2sympy.git # ProjetPP框架 pip3 install --user ppp_questionparsing_grammatical pip3 install git+https://github.com/ProjetPP/PPP-datamodel-Python.git pip3 install git+https://github.com/ProjetPP/PPP-libmodule-Python.git # Flask（Web框架） pip3 install Flask
运行系统
- 启动CoreNLP服务器
bashcd Mathaware-Q-A-System/CoreNLP java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 & SERVER_PID=$!
- 启动Flask服务器
bashcd Mathaware-Q-A-System export FLASK_APP=app.py flask run
访问http://localhost:5000%E5%8D%B3%E5%8F%AF%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E3%80%82
Docker部署示例
bash# 构建镜像 docker build . -t aggipp/mathqa # 推送镜像到仓库 docker push aggipp/mathqa:latest
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull aggipp/mathqa:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"