
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
agpipeline/meantemp是一款专注于红外图像温度分析的工具镜像,能够从红外TIF格式文件中提取并计算平均温度值,同时生成符合BETYdb和Geostreams数据库规范的CSV结果文件,支持直接数据摄入。
需通过命令行参数指定输入红外TIF文件路径与输出CSV文件路径,可通过docker run agpipeline/meantemp --help查看完整参数列表。
bashdocker run -v /本地输入目录:/input -v /本地输出目录:/output agpipeline/meantemp \ --input /input/infrared_sample.tif \ --output /output/mean_temp_result.csv
-v /本地输入目录:/input:挂载本地存储红外TIF文件的目录到容器内/input路径-v /本地输出目录:/output:挂载本地存储结果CSV的目录到容器内/output路径--input:容器内红外TIF文件的绝对路径--output:容器内输出CSV文件的绝对路径--help查看详细说明您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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