
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此Docker镜像在容器中设置Rsyslog服务。Rsyslog 是syslogd的多线程实现(系统工具,提供消息日志记录支持),主要用于通过网络接收并集中存储日志。
适用于需要集中收集多设备或系统日志的场景,如服务器集群、网络设备(路由器、交换机)、应用程序等的日志集中管理,帮助用户统一存储和监控分布式环境中的日志信息。
使用docker-rsyslog需执行以下步骤:
克隆并启动容器:
bashdocker run -p 514:514 \ -v "${PWD}"/logs:/var/log docker.io/aguslr/rsyslog:latest
配置您的日志系统,将日志发送至Rsyslog服务器的IP地址,端口为514。
若不想从远程仓库拉取镜像,可本地构建:
克隆仓库:
bashgit clone https://github.com/aguslr/docker-rsyslog.git
进入新创建的目录,使用docker-compose构建并启动容器:
bashcd docker-rsyslog && docker-compose up --build -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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