ai/gemma3-vllm Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
ai/gemma3-vllmGoogle’s latest Gemma, small yet strong for chat and generation
Gemma 3
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Gemma is a versatile AI model family designed for tasks like question answering, summarization, and reasoning. With open weights and responsible commercial use, it supports image-text input, a 128K token context, and over 140 languages.
Characteristics
| Attribute | Details |
|---|---|
| Provider | Google DeepMind |
| Architecture | Gemma3 |
| Cutoff date | - |
| Languages | 140 languages |
| Tool calling | ❌ |
| Input modalities | Text, Image |
| Output modalities | Text, Code |
| License | Gemma Terms |
Use this AI model with Docker Model Runner
Run the model:
bashdocker model run ai/gemma3-vllm
For more information on Docker Model Runner, explore the documentation.
Benchmark performance
| Category | Benchmark | Value |
|---|---|---|
| General | MMLU | 59.6 |
| GSM8K | 38.4 | |
| ARC-Challenge | 56.2 | |
| BIG-Bench Hard | 50.9 | |
| DROP | 60.1 | |
| STEM & Code | MATH | 24.2 |
| MBPP | 46.0 | |
| HumanEval | 36.0 | |
| Multilingual | MGSM | 34.7 |
| Global-MMLU-Lite | 57.0 | |
| XQuAD (all) | 68.0 | |
| Multimodal | VQAv2 | 63.9 |
| TextVQA | 58.9 | |
| DocVQA | 72.8 |
Links
- Gemma 3 Model Overview
- Gemma 3 Technical Report
ai/gemma3
Docker AI 官方镜像
Google最新推出的AI模型Gemma，虽体型小巧却性能强劲，尤其在聊天交互与内容生成领域表现突出；其轻量化设计不仅便于高效部署，还能在保证响应速度的同时，持续输出高质量内容，为用户带来便捷且智能的使用体验，是一款兼顾小巧体型与强大功能的新一代AI模型。
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4 个月前更新
ai/gemma3-qat
Docker AI 官方镜像
Google’s latest Gemma, in its QAT (quantization aware trained) variant
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4 个月前更新
rocm/vllm-ci
rocm
该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
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19 天前更新
ai/gemma3n
Docker AI 官方镜像
为低资源设备提供高效多模态AI，支持文本、图像、音频和视频处理。
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7 个月前更新
rocm/vllm-dev
rocm
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
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19 天前更新
rocm/vllm
rocm
这是为AMD图形处理器（GPU）量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器，其中vLLM作为高性能大语言模型服务库，可提供高效推理与服务能力，Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性，整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
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2 个月前更新
镜像拉取常见问题
使用与功能问题
错误码与失败问题
manifest unknown 错误：镜像不存在或标签错误
manifest unknown 错误
TLS/SSL 证书验证失败：Docker pull 时 HTTPS 证书错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时：无法解析镜像仓库地址或连接超时
DNS 解析超时
410 Gone 错误：Docker 版本过低导致协议不兼容
410 错误：版本过低
402 Payment Required 错误：流量耗尽错误提示
402 错误：流量耗尽
401 UNAUTHORIZED 错误：身份认证失败或登录信息错误
身份认证失败错误
429 Too Many Requests 错误：请求频率超出专业版限制
429 限流错误
Docker login 凭证保存错误：Cannot autolaunch D-Bus（不影响登录）
凭证保存错误
账号 / 计费 / 权限
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
镜像拉取问题咨询请 提交工单，官方技术交流群：1072982923
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