ai/qwen3-embedding-vllm

Qwen3-Embedding

!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***

Qwen3 Embedding模型系列是Qwen家族的最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计。基于Qwen3系列的密集基础模型，提供0.6B、4B和8B多种尺寸的文本嵌入与重排序模型。该系列继承了基础模型卓越的多语言能力、长文本理解和推理技能，在文本检索、代码检索、文本分类、文本聚类和双语挖掘等多个文本嵌入与排序任务中取得了显著进步。

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核心特性

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使用方法（通过Docker Model Runner）

拉取模型

bash
docker model pull ai/qwen3-embedding-vllm

运行模型

bash
curl --location 'http://localhost:12434/engines/vllm/v1/embeddings' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "ai/qwen3-embedding-vllm",
    "input": "hello world!"
  }'

更多信息，请查看Docker Model Runner文档。

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MTEB（多语言）评测结果

注：对比模型的分数取自2025年5月24日MTEB在线排行榜。

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相关链接

• Qwen3-Embedding 0.6B
• Qwen3-Embedding 4B
• Qwen3-Embedding 8B