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Docker AI 官方镜像

Qwen3-Coder是Qwen推出的新一代智能编码代理模型系列。

29 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Docker AI 官方镜像仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Qwen3‑Coder‑30B‑A3B‑Instruct

Unsloth 提供的 GGUF 版本

!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***

开源智能编码模型,针对长上下文、指令跟随式代码生成和工具使用进行优化。

预期用途

轻量但强大的仓库级任务编码助手:

  • 智能编码工作流:通过平台集成(如 Qwen Code、CLINE)自动化多步骤代码任务。
  • 浏览器使用场景:驱动智能浏览器交互,用于搜索、数据抓取或 UI 自动化。
  • 大型代码上下文理解:原生支持高达 256K token 上下文(可通过 Yarn 扩展至约 100 万),处理仓库级文件。

特性

属性详情
提供方Qwen / 阿里巴巴
架构MoE(混合专家模型,总参数量 305 亿,活跃参数量约 33 亿,128 个专家,8 个活跃)
数据截止日期2025年7月(模型于2025年8月发布)
支持语言多语言;超过100种口语和编程语言
工具调用支持
输入模态文本(代码+自然语言)
输出模态文本(代码+自然语言)
许可证Apache‑2.0

可用模型变体

模型变体参数量量化方式上下文窗口显存¹大小
ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

ai/qwen3-coder:latest
30B-A3BMOSTLY_Q4_K_M262K tokens17.52 GiB16.45 GB

¹: 显存基于模型特性估算。

latest → 30B-A3B-UD-Q4_K_XL

使用Docker Model Runner运行AI模型

首先拉取模型:

bash
docker model pull ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

然后运行模型:

bash
docker model run ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

有关Docker Model Runner的更多信息,请查阅文档。

链接

  • https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
  • Unsloth Dynamic 2.0 GGUF

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 qwen3-coder 镜像标签

docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/qwen3-coder:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker model pull ai/qwen3-coder:<标签>

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