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Qwen3-Coder是Qwen推出的新一代智能编码代理模型系列。
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Unsloth 提供的 GGUF 版本
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开源智能编码模型，针对长上下文、指令跟随式代码生成和工具使用进行优化。
预期用途
轻量但强大的仓库级任务编码助手：
- 智能编码工作流：通过平台集成（如 Qwen Code、CLINE）自动化多步骤代码任务。
- 浏览器使用场景：驱动智能浏览器交互，用于搜索、数据抓取或 UI 自动化。
- 大型代码上下文理解：原生支持高达 256K token 上下文（可通过 Yarn 扩展至约 100 万），处理仓库级文件。
特性
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供方 | Qwen / 阿里巴巴 |
| 架构 | MoE（混合专家模型，总参数量 305 亿，活跃参数量约 33 亿，128 个专家，8 个活跃） |
| 数据截止日期 | 2025年7月（模型于2025年8月发布） |
| 支持语言 | 多语言；超过100种口语和编程语言 |
| 工具调用 | 支持 |
| 输入模态 | 文本（代码+自然语言） |
| 输出模态 | 文本（代码+自然语言） |
| 许可证 | Apache‑2.0 |
可用模型变体
| 模型变体 | 参数量 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XLai/qwen3-coder:latest | 30B-A3B | MOSTLY_Q4_K_M | 262K tokens | 17.52 GiB | 16.45 GB |
¹: 显存基于模型特性估算。
latest→30B-A3B-UD-Q4_K_XL
使用Docker Model Runner运行AI模型
首先拉取模型：
docker model pull ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL
然后运行模型：
docker model run ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL
有关Docker Model Runner的更多信息，请查阅文档。
链接
- Hugging Face
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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