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ai/qwen3-coder

Docker AI 官方镜像

Qwen3-Coder是Qwen推出的新一代智能编码代理模型系列。

25 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：Docker AI 官方镜像仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

镜像标签列表与下载命令

Qwen3‑Coder‑30B‑A3B‑Instruct

Unsloth 提供的 GGUF 版本

!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***

开源智能编码模型，针对长上下文、指令跟随式代码生成和工具使用进行优化。

预期用途

轻量但强大的仓库级任务编码助手：

智能编码工作流：通过平台集成（如 Qwen Code、CLINE）自动化多步骤代码任务。
浏览器使用场景：驱动智能浏览器交互，用于搜索、数据抓取或 UI 自动化。
大型代码上下文理解：原生支持高达 256K token 上下文（可通过 Yarn 扩展至约 100 万），处理仓库级文件。

特性

属性	详情
提供方	Qwen / 阿里巴巴
架构	MoE（混合专家模型，总参数量 305 亿，活跃参数量约 33 亿，128 个专家，8 个活跃）
数据截止日期	2025年7月（模型于2025年8月发布）
支持语言	多语言；超过100种口语和编程语言
工具调用	支持
输入模态	文本（代码+自然语言）
输出模态	文本（代码+自然语言）
许可证	Apache‑2.0

可用模型变体

模型变体	参数量	量化方式	上下文窗口	显存¹	大小
`ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL` `ai/qwen3-coder:latest`	30B-A3B	MOSTLY_Q4_K_M	262K tokens	17.52 GiB	16.45 GB

¹: 显存基于模型特性估算。

latest → 30B-A3B-UD-Q4_K_XL

使用Docker Model Runner运行AI模型

首先拉取模型：

bash
docker model pull ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

然后运行模型：

bash
docker model run ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

有关Docker Model Runner的更多信息，请查阅文档。

链接

Hugging Face
Unsloth Dynamic 2.0 GGUF

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 qwen3-coder 镜像标签

docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/qwen3-coder:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker model pull ai/qwen3-coder:<标签>

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