
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GGUF version by Unsloth
!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***
Open‑source agentic coding model optimized for long‑context, instruction‑following code generation and tooling.
Lightweight yet powerful coding assistant for repository‑scale tasks:
| Attribute | Details |
|---|---|
| Provider | Qwen / Alibaba |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts, 30.5B total with ~3.3B active, 128 experts, 8 active) |
| Cutoff date | July 2025 (model released August 2025) |
| Languages | Multilingual; over 100 spoken and programming languages |
| Tool calling | Yes |
| Input modalities | Text (code + natural language) |
| Output modalities | Text (code + natural language) |
| License | Apache‑2.0 |
| Model variant | Parameters | Quantization | Context window | VRAM¹ | Size |
|---|---|---|---|---|---|
ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XLai/qwen3-coder:latest | 30B-A3B | MOSTLY_Q4_K_M | 262K tokens | 17.52 GiB | 16.45 GB |
¹: VRAM estimated based on model characteristics.
latest→30B-A3B-UD-Q4_K_XL
First, pull the model:
bashdocker model pull ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL
Then run the model:
bashdocker model run ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL
For more information on Docker Model Runner, explore the documentation.
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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以下是 ai/qwen3-coder 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: