ai/gpt-oss-safeguard Docker 镜像 - 轩辕镜像
ai/gpt-oss-safeguard用于基于策略的文本分类和执行一系列基础安全任务的安全推理模型，基于gpt-oss构建，提供可解释的推理过程，支持自定义安全策略，适用于LLM内容过滤、在线内容标记等安全场景。
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GPT‑OSS-safeguard
Unsloth的GGUF版本
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gpt-oss-safeguard-120b和gpt-oss-safeguard-20b是基于gpt-oss构建的安全推理模型。通过这些模型，您可以根据提供的安全策略对文本内容进行分类，并执行一系列基础安全任务。这些模型专为安全用例设计，对于其他应用，建议使用gpt-oss模型。
本模型gpt-oss-safeguard-20b（210亿参数，36亿激活参数）可在16GB显存的GPU上运行。更大模型可查看gpt-oss-safeguard-120b（1170亿参数，51亿激活参数）。
两个模型均基于我们的harmony响应格式训练，仅应配合harmony格式使用，否则无法正常工作。
主要特点
- 训练用于安全推理：针对安全推理进行训练和调优，可适应LLM输入输出过滤、在线内容标记和用于信任与安全用例的离线标记等场景。
- 自定义策略支持：能够解读您编写的策略，无需大量工程工作即可跨产品和用例实现通用化。
- 可解释的决策过程：完全访问模型的推理过程，便于调试并增强对策略决策的信任。请注意，原始思维链（Raw CoT）仅面向开发人员和安全从业者，不应用于普通用户或安全场景之外的用途。
- 推理强度可配置：根据具体用例和延迟需求，轻松调整推理强度（低、中、高）。
- 宽松的Apache 2.0许可：无copyleft限制或专利风险，可自由构建，非常适合实验、定制和商业部署。
推理示例
您可以按照相关指南中描述的gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的使用方式来使用gpt-oss-safeguard-120b和gpt-oss-safeguard-20b。我们还提供了详细的提示词指南，介绍如何制定策略并与模型配合使用。
可用模型变体
| 模型变体 | 参数 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/gpt-oss-safeguard:20Bai/gpt-oss-safeguard:20B-UD-Q4_K_XLai/gpt-oss-safeguard:latest | 200亿 | MOSTLY_Q4_K_M | 131K tokens | 11.96 GiB | 11.04 GB |
ai/gpt-oss-safeguard:120B-UD-Q4_K_XL | 1200亿 | MOSTLY_Q4_K_M | 131K tokens | 47.44 GiB | 46.42 GB |
ai/gpt-oss-safeguard:20B-F16 | 200亿 | MOSTLY_F16 | 131K tokens | 13.25 GiB | 12.83 GB |
ai/gpt-oss-safeguard:20B-MXFP4 | 200亿 | MOSTLY_MXFP4 | 131K tokens | 12.19 GiB | 11.27 GB |
ai/gpt-oss-safeguard:20B-UD-Q8_K_XL | 200亿 | MOSTLY_Q8_0 | 131K tokens | 12.69 GiB | 12.28 GB |
¹：显存基于模型特性估算。
latest→20B
使用Docker Model Runner运行此AI模型
运行模型：
bashdocker model run ai/gpt-oss-safeguard
加入ROOST模型社区
gpt-oss-safeguard是Robust Open Online Safety Tools (ROOST)模型社区的合作伙伴模型。ROOST模型社区（RMC）是由安全从业者组成的团体，致力于探索开源AI模型以保护在线空间。作为RMC模型合作伙伴，OpenAI致力于整合用户反馈，共同迭代未来版本，以推进开放安全领域的发展。访问RMC GitHub仓库了解更多合作细节和参与方式。
资源
- 试用gpt-oss-safeguard
- OpenAI博客
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF
ai/qwen3
by Docker
认证
Qwen3是通义千问系列最新推出的大语言模型，作为新一代人工智能技术成果，它专为顶尖级代码编写、数学计算、逻辑推理及语言处理任务打造，凭借先进的算法架构与深度优化的模型性能，能够高效应对多领域复杂场景下的专业需求，为用户提供精准、智能的解决方案，展现出在技术研发与应用落地中的卓越潜力。
90100K+ pulls
上次更新：2 个月前
ai/gemma3
by Docker
认证
Google最新推出的AI模型Gemma，虽体型小巧却性能强劲，尤其在聊天交互与内容生成领域表现突出；其轻量化设计不仅便于高效部署，还能在保证响应速度的同时，持续输出高质量内容，为用户带来便捷且智能的使用体验，是一款兼顾小巧体型与强大功能的新一代AI模型。
50100K+ pulls
上次更新：3 个月前
ai/gpt-oss
by Docker
认证
OpenAI的开源权重模型系列，设计用于强大的推理、代理任务和多用途开发场景，提供多种量化版本以适应不同资源需求。
32100K+ pulls
上次更新：2 个月前
ai/gemma3n
by Docker
认证
为低资源设备提供高效多模态AI，支持文本、图像、音频和视频处理。
1050K+ pulls
上次更新：6 个月前
ai/smollm2
by Docker
认证
为速度、边缘设备和本地开发构建的小型语言模型
28100K+ pulls
上次更新：3 个月前
ai/llama3.2
by Docker
认证
LLaMA 3的此次稳定更新显著提升了模型性能，在编码开发、日常聊天及各类问答任务中均展现出可靠表现，能够高效处理多样化的用户需求，无论是辅助编写代码、进行流畅对话还是解答专业问题，都具备稳定且出色的任务执行能力，为用户提供了更为实用的人工智能工具支持。
22100K+ pulls
上次更新：8 个月前
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"