属性	详情
提供者	IBM (Granite Embedding Team)
架构	编码器式Transformer，XLM-RoBERTa风格双编码器
发布日期	2024年12月18日
支持语言	多语言：英语、德语、西班牙语、法语、日语、葡萄牙语、阿拉伯语、捷克语、意大利语、韩语、荷兰语、中文
工具调用	不支持（嵌入模型，非工具调用模型）
输入模态	文本（每个输入最多512个token）
输出模态	固定长度嵌入向量（768维）
许可证	Apache 2.0

可用模型变体

模型变体	参数	量化方式	上下文窗口	显存¹	大小
`ai/granite-embedding-multilingual:latest` `ai/granite-embedding-multilingual:278M-F16`	278M	MOSTLY_F16	512 tokens	0.19 GiB	530.18 MB
`ai/granite-embedding-multilingual:278M-F16`	278M	MOSTLY_F16	512 tokens	0.19 GiB	530.18 MB

¹：显存基于模型特性估算。

latest → 278M-F16

使用场景和适用范围

语义相似性与检索：在多语言环境中计算向量表示以进行高效相似性比较
跨语言信息检索：适用于RAG（检索增强生成）、搜索等跨12种语言的任务
企业级部署：采用道德来源的企业友好型数据集和透明流程构建，适合企业应用

使用方法和配置说明

使用Docker Model Runner

1. 拉取模型

bash
docker model pull {model_name}

其中{model_name}为上述模型变体中的任一名称，例如：

bash
docker model pull ai/granite-embedding-multilingual:latest

2. 运行模型

bash
docker model run {model_name}

例如：

bash
docker model run ai/granite-embedding-multilingual:278M-F16

注意事项

上下文限制为512个token，较长输入需进行截断或分块处理
在多语言任务上表现优异
遵循IBM AI伦理指南构建，具有透明的数据集治理和许可机制

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 granite-embedding-multilingual 镜像标签

docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/granite-embedding-multilingual:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker model pull ai/granite-embedding-multilingual:<标签>

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ai/granite-embedding-multilingual

Granite Embedding Multilingual是IBM开发的2.78亿参数编码器式XLM-RoBERTa风格密集双编码器模型，可生成768维高质量多语言文本嵌入，优化用于12种主要语言的语义相似性、检索和搜索任务，遵循Apache 2.0许可。

Granite Embedding Multilingual

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核心功能和特性

核心功能

模型特性