ai/ministral3-vllm
Ministral 3是紧凑高效的多模态语言模型，支持视觉和文本输入，性能接近24B模型，专为边缘部署和本地推理优化，适用于资源受限环境。
Ministral 3 Instruct 2512
!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***
概述
Ministral 3系列是紧凑高效的多模态语言模型，专为边缘部署和本地推理设计。该系列包含3B、8B和14B三个变体，均具备强大的指令跟随能力、视觉支持和广泛的硬件兼容性。每个模型均以GGUF格式发布，并提供多种量化级别，可在性能和资源使用之间实现灵活权衡。
所有变体均经过指令任务后训练，非常适合：
- 聊天类应用
- 助手和智能体
- 设备端推理
- CPU和GPU受限环境
- 多模态（视觉+文本）用例
核心特性
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供者 | Mistral AI |
| 架构 | mistral3 |
| 支持语言 | 支持数十种语言，包括英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、中文、日语、韩语、阿拉伯语等。 |
| 工具调用 | ✅ |
| 输入模态 | 文本、图像 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
使用Docker Model Runner运行AI模型
bashdocker model run ministral3-vllm
使用场景
在高级功能与实际硬件限制之间取得平衡的私有AI部署：
- 受限环境中的私有/自定义聊天和AI助手部署
- 高级本地智能体应用场景
- 模型微调与定制化
- 以及更多...
为大多数环境带来高级AI能力。
链接
- Hugging Face（Mistral AI）
vllm/vllm-openai
vLLM 高性能推理与服务镜像
vllm/vllm-openai：vLLM 高性能大模型推理框架的官方 Docker 镜像，封装 OpenAI API 兼容的推理服务；支持 PagedAttention 与连续批处理，吞吐量可达传统引擎 10-24 倍；支持 50+ 开源模型与量化方案，适用开源模型部署、OpenAI 应用本地化与高并发生产场景。
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vllm/vllm-tpu
vLLM 高性能推理与服务镜像
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vllm/vllm-omni
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