
!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***
QwQ-32B是一个拥有320亿参数的大语言模型,旨在提供高级推理和智能。其性能可与DeepSeek R1(6710亿参数模型,激活370亿参数)相媲美,凸显了经过优化的基础模型在广泛世界知识训练下的高效性。该模型集成类代理能力,能进行关键推理、使用工具,并根据实时环境反馈调整行为,通过深度思考和动态决策处理复杂任务。
QwQ-32B专为需要高级推理和问题解决能力的任务设计:
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供商 | 阿里巴巴 Cloud |
| 架构 | qwen2 |
| 知识截止日期 | - |
| 支持语言 | +29种 |
| 工具调用 | ✅ |
| 输入模态 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | https://github.com/QwenLM/QwQ/blob/main/LICENSE |
| 模型变体 | 参数规模 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/qwq:latestai/qwq:32B-Q4_K_M | 32B | IQ2_XXS/Q4_K_M | 41K tokens | 19.72 GiB | 18.48 GB |
ai/qwq:32B-Q4_0 | 32B | Q4_0 | 41K tokens | 18.60 GiB | 17.35 GB |
ai/qwq:32B-Q4_K_M | 32B | IQ2_XXS/Q4_K_M | 41K tokens | 19.72 GiB | 18.48 GB |
ai/qwq:32B-F16 | 32B | F16 | 41K tokens | 61.23 GiB | 61.03 GB |
¹: 显存基于模型特性估算。
latest→32B-Q4_K_M
bashdocker model pull ai/qwq
bashdocker model run ai/qwq
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