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字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列，具备强大的长上下文、推理、智能体和通用能力，以及开发者友好特性，基于12T tokens训练，在多个开源基准测试中表现优异，采用Unsloth的GGUF转换。
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Seed-OSS（Unsloth的GGUF版本）
!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/byte-seed-280x184.svg
镜像概述
Seed-OSS是字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列，旨在提供强大的长上下文、推理、智能体和通用能力，以及多样化的开发者友好特性。尽管仅使用12T tokens进行训练，Seed-OSS在多个流行的开源基准测试中仍取得了优异性能。本镜像基于Unsloth的GGUF转换技术构建。
使用场景
- 对话式AI：与用户进行对话，提供信息丰富且上下文相关的响应。
- 推理任务：在逻辑推理和问题解决场景中表现出色。
- 多智能体框架：促进多个AI智能体之间的交互，以完成复杂任务。
核心特性
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供者 | 字节跳动 |
| 架构 | seed_oss |
| 训练截止日期 | 2024年7月 |
| 工具调用 | ✅ |
| 许可证 | Apache 2.0 |
可用模型变体
| 模型变体 | 参数 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/seed-oss:36B-UD-Q4_K_XLai/seed-oss:latest | 36B | MOSTLY_Q4_K_M | 524K tokens | 22.38 GiB | 20.51 GB |
ai/seed-oss:36B-UD-IQ1_M | 36B | MOSTLY_IQ1_M | 524K tokens | 10.42 GiB | 8.45 GB |
ai/seed-oss:36B-UD-Q6_K_XL | 36B | MOSTLY_Q6_K | 524K tokens | 31.15 GiB | 29.66 GB |
¹：显存基于模型特性估算。
latest→36B-UD-Q4_K_XL
使用方法
通过Docker Model Runner使用此AI模型：
bashdocker model run ai/seed-oss
相关链接
- Seed-OSS 官方主页
- Hugging Face（Unsloth GGUF版本）
- Unsloth Dynamic 2.0 GGUF
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 seed-oss 镜像标签
docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/seed-oss:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker model pull ai/seed-oss:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
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