ai/smollm2-vllm
SmolLM 2是为速度、边缘设备和本地开发构建的小型LLM系列，提供135M、360M、1.7B参数版本，以Safetensors格式打包并采用vLLM导向布局，便于通过Docker Hub分发。
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SmolLM 2
!https://github.com/docker/model-cards/raw/refs/heads/main/logos/***
为速度、边缘设备和本地开发构建的小型LLM系列。
概述
SmolLM 2是SmolLM2 Instruct系列（135M · 360M · 1.7B）的OCI模型工件，以Safetensors格式打包，并采用vLLM导向的布局/配置，便于通过Docker Hub进行分发。
核心功能与特性
- 模型权重：包含
*.safetensors格式的模型权重文件 - 配置文件：提供vLLM布局的相关配置文件，确保与vLLM框架兼容
使用场景与适用范围
- 边缘设备：适用于资源受限的边缘计算环境
- 本地开发：支持开发者在本地环境快速部署和测试LLM模型
- 轻量级AI应用：适合对模型大小和响应速度有要求的应用场景
使用方法与配置说明
注意事项
- DMR支持：Docker Model Runner（DMR）暂不支持safetensors格式，计划在未来版本中支持。
*-vllm镜像：当前提供的*-vllm镜像用于支持vLLM兼容的safetensor模型。其长期定位仍在讨论中，可能的方案包括保持现状或探索基于OCI索引的分发（以提供类似--platform的功能）。具体方案将根据分发标准和框架兼容性进行调整，目标是保持实用性和开发者友好性。
模型来源
- https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct
- https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM2-360M-Instruct
- https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM2-135M-Instruct
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/smollm2-vllm:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker model pull ai/smollm2-vllm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
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