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AI-Shifu 镜像文档

镜像概述

AI-Shifu专为创作者、教师和培训/教育团队设计，是一款可扩展的一对一教学代理。只需一次性提供专业知识和教学意图，AI-Shifu就能将其扩展为完整的个性化学习体验。它能实时适应每位学习者的情况，提供定制化解释、互动探究、评估及完整反馈循环，同时提升教学效率和学习体验。

核心功能

• 个性化解释引擎 — 根据学习者背景、目标和水平生成学习路径和语气。
• 互动问答与探究 — 在学习过程中分解问题、提出澄清问题并建议后续行动。
• 快速课程组装 — 以高层框架和意图进行创作，AI-Shifu会将其详细阐述为课程、活动和评估内容。
• 减少制作与交付成本 — 最大限度减少重复性准备和支持工作，让每位学习者都能获得专属"AI导师"。
• 多渠道集成 — 可嵌入网站、课程平台和企业培训门户。

使用场景

• 课程创作者 — 向AI-Shifu提供单个课程框架，学习者即可获得个性化解释和实时互动。
• 企业培训 — 一次性输入培训内容，员工将获得针对其角色和背景的特定学习路径。
• 教育工作者 — 提供教学大纲，生成个性化辅导内容及问答助手。

路线图

• 用于快速脚本生成和维护的写作AI代理
• 知识库
• 语音输入与输出

使用AI-Shifu

平台

AI-Shifu.com 是由AI-Shifu提供支持的教育平台，您可以试用该平台并学习由人类专家开发的AI引导课程。

自托管

如需源代码安装，请参考 安装手册

确保您的机器已安装 https://docs.docker.com/get-docker/ 和 https://docs.docker.com/compose/install/%E3%80%82

使用Docker Hub镜像

bash
git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker

# 最小化设置（仅需必要变量）：
cp .env.example.minimal .env

# 或完整配置选项：
cp .env.example.full .env

# 编辑.env并配置必要变量：
# - SQLALCHEMY_DATABASE_URI: 数据库连接
# - SECRET_KEY: JWT签名密钥（生成方法：python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"）
# - UNIVERSAL_VERIFICATION_CODE: 测试验证码
# - 至少一个LLM API密钥（OPENAI_API_KEY、ERNIE_API_KEY等）

docker compose up -d

从源代码构建

bash
git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker

# 选择配置模板：
cp .env.example.minimal .env  # 最小化设置
# 或
cp .env.example.full .env      # 完整配置

# 在.env文件中配置必要变量
# 参见.env.example.minimal了解必要变量
# 参见.env.example.full了解所有可用选项

./dev_in_docker.sh

访问方式

Docker启动后：

1. 在浏览器中打开 http://localhost:8080 访问用户界面
2. 在浏览器中打开 http://localhost:8081 访问脚本编辑器
3. 使用任意电话号码登录；默认通用验证码为 1024（仅用于演示/测试——生产环境中请更改或禁用）