
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://travis-ci.org/ArtemAlagizov/particalizor-showcase
本镜像为https://github.com/ArtemAlagizov/particalizor-3000%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%BA%94%E7%94%A8%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%85%A5%E5%8F%A3%EF%BC%9Ahttps://artem-alagizov.com/particalizor-3000-showcase%E3%80%82
展示particalizor-3000项目的功能效果,支持通过Docker Swarm集群部署运行。
适用于particalizor-3000项目的功能展示、技术演示等场景。
该应用可部署到单节点Docker Swarm集群(如AWS EC2 t2.micro实例),部署步骤如下:
bashdocker swarm init --advertise-addr 172.31.19.6
bashdocker stack deploy -c docker-compose.depl.yml particleStackk
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务