
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
alectolytic/registry是一个轻量级Docker镜像,基于scratch容器构建,仅包含Docker Registry (v2)核心组件,用于部署私有Docker镜像仓库。该镜像体积极小(约9.967 MB),可从Docker Hub获取,适合需要高效、低资源占用的镜像仓库场景。
从Docker Hub拉取镜像:
shdocker pull alectolytic/registry
以下示例通过数据容器实现Registry数据的持久化存储。
创建数据容器
shdocker create --entrypoint=_ -v /var/lib/registry --name docker-registry-data scratch
使用默认配置启动Registry
shdocker run -d --name docker-registry -p 5000:5000 \ --volumes-from docker-registry-data \ alectolytic/registry
使用自定义配置启动Registry
shdocker run -d --name docker-registry -p 5000:5000 \ --volumes-from docker-registry-data \ -v /path/to/config.yml:/config.yml \ alectolytic/registry
注意:若运行在启用SELinux的系统上,启动前需执行:
shchcon -Rt svirt_sandbox_file_t /path/to/config.yml
容器管理
sh# 启动容器 docker start docker-registry # 停止容器 docker stop docker-registry
访问数据容器
可通过任意容器访问数据容器中的镜像数据:
sh# 使用alpine容器 docker run --rm -it --volumes-from docker-registry-data alpine sh # 使用fedora容器 docker run --rm -it --volumes-from docker-registry-data fedora:latest bash
以下是 alectolytic/registry 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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