
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于将Tableau服务器的指标导出至Prometheus监控系统,灵感来源于Tableau社区文档([***]
该工具通过连接Tableau服务器的数据库,采集并暴露关键业务与性能指标,供Prometheus进行实时监控和数据分析,帮助用户掌握Tableau系统的运行状态。
yamldatabase: host: "localhost" port: 8060 name: "workgroup" user: "readonly" password: "password" scrapeIntervalSeconds: 5 port: 9030
所有配置参数均可通过环境变量覆盖,例如:DATABASE_HOST对应database->host,SCRAPE_INTERVAL_SECONDS对应scrapeIntervalSeconds等。
bashdocker run --rm -p 9030:9030 \ -e DATABASE_HOST=your_tableau_server_ip \ -e DATABASE_USER=readonly \ -e DATABASE_PASSWORD=your_db_password \ docker.xuanyuan.run/alexvaut/promextableau
bashdocker build -t tableau_exporter .
暴露的指标可通过http://localhost:9030/metrics访问(需映射9030端口),主要指标类型包括:
tableau_hits_total:项目/工作簿/视图的总点击量(计数器)tableau_server_hits_total:服务器全局总点击量(计数器)tableau_server_sessions_total:服务器总会话数(计数器)tableau_server_users_count:特定时间段内独立用户数(Gauge)tableau_session_duration_seconds:会话持续时间分布(直方图)tableau_users_count:项目/工作簿/视图的独立用户数(Gauge)tableau_response_time_seconds:请求响应时间分布(直方图)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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