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alfpark/batch-shipyard
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alfpark
简化Azure平台上的高性能计算（HPC）和批量工作负载管理的工具镜像，当前Docker Hub仓库已弃用，官方仓库迁移至微软容器registry。
2 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：alfpark仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
alfpark/batch-shipyard 镜像原用于简化Azure云平台上的高性能计算（HPC）和批量工作负载管理，但当前Docker Hub仓库已被弃用。官方仓库已迁移至微软容器 registry（MCR），地址为 mcr.microsoft.com/azure-batch/shipyard，详情可参考https://github.com/Azure/batch-shipyard/issues/278%E3%80%82
核心功能
简化Azure环境下HPC任务及批量工作负载的部署、管理流程，提升云平台计算任务的执行效率。
使用场景
适用于在Azure平台上开展大规模并行计算、批量数据处理、科学计算等场景的开发者、运维人员或研究人员。
配置说明
由于本Docker Hub仓库已弃用，建议直接使用官方迁移后的镜像。具体配置及使用指南可查阅官方仓库文档或上述迁移说明Issue。
部署示例
使用迁移后的官方镜像运行容器：
bashdocker run --rm mcr.microsoft.com/azure-batch/shipyard
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 batch-shipyard 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/alfpark/batch-shipyard:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull alfpark/batch-shipyard:<标签>
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镜像拉取常见问题
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用户好评
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oldzhang
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Linux服务器
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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"