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alphacep/kaldi-en
alphacep
基于Kaldi和Python Vosk库的英文WebSocket流式语音识别服务器。
12 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：alphacep仓库类型：镜像最近更新：3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
基于Kaldi语音识别工具包和Vosk库构建的WebSocket服务器，内置英文语音模型，提供实时流式语音识别功能。该镜像可快速部署，适用于需要将语音流转换为文本的应用场景。项目详细信息可参考https://github.com/alphacep/vosk-server%E3%80%82
核心功能与特性
- 采用WebSocket协议实现语音流的实时传输与识别
- 基于Kaldi和Vosk库构建，具备高效的语音识别能力
- 内置英文语音模型，无需额外下载即可使用
- 支持多语言扩展，通过对应镜像（如kaldi-cn、kaldi-ru、kaldi-de）可实现中文、俄语、德语等语言的识别
- 容器化部署，简化环境配置与依赖管理
使用场景与适用范围
- 实时语音转文字应用开发
- 语音控制设备或系统的后端服务
- 语音助手、智能客服等交互系统
- 会议记录、语音笔记等实时转录场景
- 开发与测试环境中的语音识别功能验证
使用方法与配置说明
启动服务器
使用以下命令启动WebSocket语音识别服务器：
bashdocker run -d -p 2700:2700 alphacep/kaldi-en:latest
参数说明：
-d：后台运行容器-p 2700:2700：端口映射，将容器内2700端口映射到主机2700端口（WebSocket服务默认端口）
多语言支持
如需使用其他语言的语音识别服务，可替换镜像名称：
- 中文：
alphacep/kaldi-cn:latest - 俄语：
alphacep/kaldi-ru:latest - 德语：
alphacep/kaldi-de:latest
测试与验证
测试代码使用
从GitHub仓库获取测试脚本：https://github.com/alphacep/vosk-server/blob/master/websocket/test.py%EF%BC%8C%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%B5%8B%E8%AF%95%EF%BC%9A
bash./test.py test.wav
音频文件要求
测试需使用符合以下格式的WAV文件：
- 采样率：8kHz
- 位深：16位
- 声道：单声道（Mono）
- 编码：PCM
其他格式的音频文件需预先转换为此格式后方可进行识别。
客户端示例
不同编程语言的客户端实现示例（如Java、JavaScript、C#等）可参考GitHub仓库：https://github.com/alphacep/vosk-server/tree/master/client-samples
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kaldi-en 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/alphacep/kaldi-en:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull alphacep/kaldi-en:<标签>
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lintoai
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"